第14期的简历优化实战案例是985中国海洋大学硕士背景的同学，求职岗位后台研发。看下如何优化来扩大相对优势。原简历🧩结构优化移除专业技能："专业技能"是技术简历的大坑❌，最佳实践是在项目主要工作中描述，详情见主页置顶，移除区分科研荣誉：“科研经历”和“获奖荣誉”用2个模块来明确区分，不合二为一移除实习收获：实习收获是主观评价，跟“个人评价”一样性质，移除🎨排版设计优化对齐图片排版：证件照不超过其他模块调整字号间距：调整行间距和字号，预留起码12px的间隔📝专业度描述优化项目中2段项目描述都存在下面问题：缺少技术细节：没有列出所有技术细节、框架或策略缺少量化指标：没有数...

一下子就收到四个offer

1. 自我介绍2. 问题2.1. 问了几个和AI相关的问题2.2. 简单介绍面向对象和面向过程？追问：举一个场景，接水，烧水，问如果是面向过程是啥样面向对象是啥样2.3. java里怎么判断对象是否相等回答eaquls()、hashcode()、==2.4. 介绍一下JVM，说是需要对JVM有一个比较深入的了解先介绍了JVM的内存模型，堆，虚拟机栈，方法区；介绍JVM的垃圾回收；介绍怎么判断是否是垃圾，引用计数法、可达性分析算法；追问 这两种办法的区别？ 回答引用计数法在对象循环引用时会产生问题追问 可达性分析算法怎么解决循环引用的问题？ 这个问题感觉没回答好....追问 不同的回收算法 回答...