研发也会享受到大模型的系统开发的风口么？

刚刚这个部门口头oc 了 base上海/成都 薪资还没出秋招签了团的到家交易系统平台，方向做稳定性治理 base北京目前还有一些银行流程和零零散散的互联网学校只能毁一次三方 值得签吗

数据中台整体架构设计 数据中台分层架构 数据采集层 数据源类型：业务系统（ERP、CRM）、日志、IoT设备、第三方API等。 采集方式： 实时采集：Kafka、Flink CDC（变更数据捕获）。 离线采集：Sqoop、DataX（批量同步数据库）。 日志采集：Flume、Filebeat。 数据缓冲与预处理：使用消息队列（如Kafka）作为缓冲区，应对数据流量峰值。 数据存储层 数据湖（Data Lake） ：存储原始数据（结构化、半结构化、非结构化），支持低成本、高扩展性（HDFS、阿里云OSS）。 数据仓库（Data Warehouse） ：存储清洗...

本人3.19晚面淘天问了一半内容和算法大模型相关3.20晚面控股全程没提过java，一直在问算法和大模型，甚至问CNN是什么我请问了，我们投JAVA研发工程师的为什么会被这些部门捞呢，他是觉得我们一定会懂吗那为什么不开一个大模型开发岗去招人呢#牛客AI配图神器#

Executor框架与线程池（ThreadPoolExecutor） Executor框架的组成 组件 作用 Executor 基础接口，仅定义execute(Runnable)方法，用于执行任务。 ExecutorService 扩展Executor，提供任务提交（submit）、线程池关闭（shutdown）等功能。 ScheduledExecutorService 支持定时或周期性任务调度。 ThreadPoolExecutor 最常用的线程池实现类，提供高度可配置的线程池管理。 Executors 工厂类，提供创建常见线程池的快捷方法（如newFixedT...