字节国际电商推荐算法(暑期实习)面经
牛客上的好哥哥帮我内推的岗位,主要是做tiktok首页推荐的。
1.上来先简单聊了一下项目,(顺便问了我非科班出身在哪学的深度学习,我说自己看网课学的哈哈)主要是关于项目的整体实现流程,拢共半小时不到。
2.因为中间提到了bert,就让我开始讲bert和transformer,然后手撕单头注意力
3.代码题是分割树的一条边。求分割完两部分乘积的最大值,思路有了代码没写出来,后来在面试官很耐心的提示下把代码写完了。
4.开始拷问机器学习深度学习的八股:逻辑斯蒂回归,随机森林,xgboost了解吗,模型不收敛怎么办,dropout具体怎么实现的,word2vec模型里面负采样怎么做的,如何做feature select,数据结构哈希表的一些知识,问的还挺细的,有的是真的记不太清楚了,第一次面推荐岗没怎么看这些八股哈哈。
5.反问环节,拢共面了俩多小时,人快晕了,最后就问了我这边还有哪些需要提高的,面试官说校招主要看基础,项目亮点可以加分(意思是我的基础还不够好哈哈)。最后说是面试结果需要讨论尽快出(等一手感谢信
总结,每次面字节压力都很大,但是面试官确实也挺耐心的。等一手后续
1.上来先简单聊了一下项目,(顺便问了我非科班出身在哪学的深度学习,我说自己看网课学的哈哈)主要是关于项目的整体实现流程,拢共半小时不到。
2.因为中间提到了bert,就让我开始讲bert和transformer,然后手撕单头注意力
3.代码题是分割树的一条边。求分割完两部分乘积的最大值,思路有了代码没写出来,后来在面试官很耐心的提示下把代码写完了。
4.开始拷问机器学习深度学习的八股:逻辑斯蒂回归,随机森林,xgboost了解吗,模型不收敛怎么办,dropout具体怎么实现的,word2vec模型里面负采样怎么做的,如何做feature select,数据结构哈希表的一些知识,问的还挺细的,有的是真的记不太清楚了,第一次面推荐岗没怎么看这些八股哈哈。
5.反问环节,拢共面了俩多小时,人快晕了,最后就问了我这边还有哪些需要提高的,面试官说校招主要看基础,项目亮点可以加分(意思是我的基础还不够好哈哈)。最后说是面试结果需要讨论尽快出(等一手感谢信
总结,每次面字节压力都很大,但是面试官确实也挺耐心的。等一手后续
全部评论
TikTok实习共有几面呀,我今天刚面完TikTok客户端开发二面
二面了吗
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