年前投的Java中有哪些异步实现方案runnable callable线程进程协程区别Threadlocal知道吗，干什么的聚簇索引非聚簇索引线程池优化的方法，结合底层说（完全没了解，完蛋）NIO知道吗（nnd，我说知道BIO,NIO,AIO以后面试官就说好的，我刚想往select\poll\epoll说来着，答题方式有问题）括号匹配。秒了手撕完了以后说时间不多了，可是才40分钟啊可恶！反问有什么能改进的，说操作系统基础不牢，其他还行。问的很基础。。面试官对每个回答也没有反馈，感觉kpi了更新：当天感谢信

双非一本 请狠狠恶评我🤗

26届鼠鼠不知不觉今年也到秋招了，虽然简历看起来有论文有大厂实习，但看起来都是算法应用相关，论文只要是明白人一眼就能看得出来成分。实习期间主要是做LLM相关的应用落地开发，主要是做for功能，for业务的一些东西，并非传统意义上的开发or算法岗。要说学到什么，最多也就是理解业务核心需求，用现有算法改为可上线的应用服务，满足业务需求等等。要说什么核心的学术前沿算法也是平时利用工作之余读读论文看看博客，至于传统的前后端开发基本都是没有涉猎过的。24年找的日常实习，到今年秋招转正也要很久了，对于一名在校研究生来讲很难在异地的一家公司实习这么久。很迷茫，本科学校是双非中外合办，有两个学校的双证。感觉自己完全不属于任何网上所说的任何岗位，加上本科学历问题，不知道自己到底能不能在这种恶劣的环境中找到一份好工作。。希望牛友们支支招，接下来该怎么办?ps：由于目前还在职，具体工作内容有些还不能披露，总体是干LLM相关的应用开发#实习好累，可以辞职全力准备秋招吗# #实习# #不给转正的实习，你还去吗# #我的实习日记# #实习# #大厂#

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...