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Redis的分槽（Sharding）是将数据分散到多个Redis实例（节点）上以实现水平扩展的一种方法。通过分槽，Redis能够在分布式环境中处理更大的数据集和更高的并发访问，而不会对单个实例的性能产生过大压力。Redis提供了几种方式来实现数据的分片，其中最常用的是Redis Cluster和客户端分片。1. 分槽的背景Redis本身是单机内存数据库，数据存储在单个节点上。如果数据量或请求量增加，单节点的性能和存储容量将成为瓶颈。为了解决这个问题，Redis引入了分片（Sharding）机制，允许将数据分布在多个节点上。通过分片，Redis可以在多台机器上分布数据，进行负载均衡和扩展，从而处...

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大纲1.G1的FGC可以优化的点2.一个bug导致的FGC(Kafka发送重试 + subList导致List越来越大)3.为什么G1的FGC比ParNew + CMS要更严重4.FGC的一些参数及优化思路1.G1的FGC可以优化的点(1)FGC的基本原理(2)遇到FGC应该怎么处理(3)应该如何操作来规避FGC(4)应该如何操作来加快FGC的速度(1)FGC的基本原理一.FGC的并行处理G1有两个得天独厚的优势：优势一.Region是一个相对独立的内存区域优势二.每个Region都有一个RSet通过GC Roots + RSet，就能完整对某Region进行所有存活对象的标记。二.FGC的并...