这段时间高强度面试，腾讯、字节、阿里和快手总共十几轮，最终幸运地拿下了腾讯的 Offer，今天得空整理一下面试中出现的知识点（拿 AI 总结了下，要点基本是全的）一、技术类问题（一）数据结构与算法二叉树相关：如何用递归和迭代求二叉树的最大深度，对应的时间复杂度和空间复杂度是多少？字符串处理：给定一个字符串，输出所有合法的 IP 地址；求最长非重复子串其他：四点构成正方形的边界条件判断；个节点的二叉树总共有多少种；在范围内的个数，统计每个数出现的频次（要求时间复杂度，空间复杂度）（二）编程语言C++：string底层实现，了解短字符串优化吗；设计一个string模板类的思路；sizeof字符串大...

思特威AI芯片工程师一面面经思特威——面经timeline岗：数字ic目前进度：正式offer除了迪✌🏻的唯一一个offer😭感谢老思。秋招期间在牛客看了很多面经贴，快成老家了，发个面经贴攒攒人品。笔试：8.23常见八股加一道智力题，原来貌似倒计时一个小时但是计时结束也不会强制提交，现在同门反馈是会强制提交了。一面：技术面 9.5 30min总体来说氛围比较轻松，结合项目询问低功耗处理方法和异步处理方法，让讲了个异步fifo，会询问代码量之类的。二面：部门主管面 9.21 30-40min探讨了我项目中所负责的模块的实际应用场景（可能相比起技术细节会更偏向于对IP应用的思考）我的项目多是数...