拼多多 计算机视觉算法一面

1小时，无手撕你用的对抗损失有什么特点采集的图片压缩噪声居多，还是说采集噪声居多facefusion了解吗讲一下扩散模型原理ddim推导过吗。。。。。。。有啥加速采样方法欧拉采样怎么做的文生视频有了解吗？（我简单说了下dit。）llm了解吗clip讲一下qformer讲一下无手撕#阿里##秋招##面经##如何判断面试是否凉了##算法#

第二天速通人才库写个面经攒攒人品面试了半个小时，主要还是项目和实习延申出去的一些八股为什么要用BPE，讲一下原理，对自己的项目有什么提升为啥项目不使用 Decoder Only 的而要使用 BERT （应该是想了解三种预训练架构间的区别，还有各自特点）Stable Diffusion、DiT、UViT 的区别讲了一下 LoRA 原理和特点，LoRA 两个低秩矩阵怎么初始化的（A高斯B为0），AB 初始化能不能反过来 or 都是0 or 都是高斯（不行，这样影响到主干的初始状态了）。（AB 初始化能不能反过来没当场回答出来，我觉得应该是可以的，不知道会不会有影响；全为 0 应该也...

时长：1h30min因为岗位比较匹配所以问了不少，鼠鼠第一次面这么匹配的岗位，面试官很有水平，学到了很多东西。1.自我介绍2.深挖项目和实习，简历上提到的都问了，中间穿插了八股    1）具有旋转不变性的图像算法    2）transformer中为什么除以根号dk？dk怎么来的？    3）传统的图像处理方法有哪些？    4）滤波，去燥    5）中值滤波用在什么地方？    6）哪些滤波能保持边缘信息？3.手撕lc695.岛屿的最大面积，要求说明时间空间复杂度及原因（面试官说最好用c++写）边写边问八股    1）堆和栈的区别    2）c++为什么用new代替malloc4.反问    1）部门业务？涉及视觉的都做    2）后续流程？问hr

嵌入式端的神经网络算法部署和实现 介绍关于 ARM NN、CMSIS NN 和 K210 等嵌入式端的神经网络算法的部署和实现。神经网络的调教（训练）还是在 PC 端，神经网络参数训练好之后，在嵌入式端进行部署（本文的中心），经过在嵌入式端部署进去的神经网络算法对给定数据进行计算从而得出结果，实现算法的嵌入式端部署和运行，这么一个过程。 嵌入式 AI 概念： 更多参考 如何将训练好的神经网络部署到嵌入式芯片上，如arduino和树莓派等？ - 知乎 (zhihu.com)。 本文提及的 开源库 和 资料 均放在了 Github/Gitee 仓库内。 目录 @[toc] 微控制器 MCU 端...