25实习历程

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1. 感知模块（Perception）- 功能：通过传感器、API、文本/语音输入等方式，从环境或用户处获取原始数据。- 关键技术：多模态数据处理（文本、语音、图像）、信号降噪、数据标准化。- 产品视角：需平衡数据采集效率与用户隐私（如明确告知数据用途）。2. 认知与决策模块（Cognition & Decision-Making）- 理解层：自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）解析输入内容。- 知识库：存储长期记忆（领域知识库、用户画像）和短期记忆（会话上下文）。- 推理与决策：基于规则引擎、机器学习模型（如强化学习）或规划算法生成行动策略。- 产品视角：需关注决策透明性（如可解释性AI）与伦理风险（如避免偏见）。3. 执行模块（Action）- 功能：将决策转化为具体行动，如控制硬件、调用API、生成回复。- 关键技术：动作序列编排、与外部系统集成（如IoT设备）。- 产品视角：需设计容错机制（如执行失败后的回退策略）。4. 学习与优化模块（Learning & Adaptation）- 持续学习：通过用户反馈、在线学习（Online Learning）更新模型。- 自适应机制：动态调整策略（如对话系统根据用户情绪改变语气）。- 产品视角：需平衡模型迭代速度与稳定性（如A/B测试验证新策略）。5. 交互模块（Interaction）- 多模态交互：支持语音、GUI、手势等交互方式。- 对话管理：维护上下文、处理多轮对话跳转（如电商客服的订单追踪）。- 产品视角：注重用户体验设计（如减少交互摩擦、提供情感化反馈）。6. 系统与安全模块（System & Safety）- 资源协调：多任务调度、计算资源分配（如边缘计算优化）。- 安全合规：数据加密、偏见检测、异常行为监控（如自动驾驶的紧急制动）。- 产品视角：需符合行业法规（如GDPR）并建立用户信任。7. 评估与反馈闭环（Evaluation & Feedback Loop） #Ai产品经理#  #AI#  #产品经理#  #产品#  #聊聊我眼中的AI#  #我是XXX，请攻击我最薄弱的地方#  #牛客创作赏金赛#  #牛客激励计划# #牛客AI配图神器#

3.6 18:00 一面，自我介绍5min，因为我是两段创业经历，所以就问了问创业经历的收获，一些工作内容，6～7min。算法（感觉都算不上算法）：给一棵树，已知树必同时有左右子节点，并且每一个右子节点必为叶子结点（其实就是一棵左偏的树）。对这棵树做如下操作：对于任意非叶子节点n，将n->left的right指针指向n->right，有点像层序遍历的感觉。就是一个很简单的循环，5min速通。反问：工作内容（面试官自己滔滔不绝5～6min），出结果的时间（1周内，并且直言对我比较满意，会推进下一轮面试）二十多分钟速通塔子一面3.8 14:30 二面，比较简单，聊了聊项目，算法题目是链表反转前k个节点，全程也没有开摄像头，持续时间依旧不长，也是介绍业务，部门是做集软中间件的。3.10 11:30 HR面后光速OC。3.10 12:30 字节也OC了，遂拒塔子，对不起塔子。