deepseek帮我缓解长辈尴尬

爸爸妈妈再也不怕我在酒桌面上不会说话了。😂
你别说讲的真是那么回事。
#牛客激励计划#

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牛客621925249号

电子科技大学嵌入式软件工程师

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发布于 2025-02-28 00:34 四川

2025-12-28 15:23

清华大学机械设计/制造

机械毕业设计出现的经典场面

大家好，今天给大家分享机械毕业设计出现的经典场面。1、答辩的时候老师提问舍友为什么你的毕业设计最后修改时间是2021年，舍友答因为从大一就开始布局毕设了。2、破本科机械毕设真别找枪手。根据自己题目去网站搞个建模和图纸。再找个人花点小米让他画下机构简图和说明整体工作原理，各零件用途。然后把工作原理这些喂给ai，ai出大纲后用成大先机械设计手册、濮良贵机械设计、孙恒机械原理计算，上面都有例题给你仿写。别花冤枉钱找枪手，大部分枪手其实自己都没那本本科毕业证。3、同学3000块买的毕业设计，经过六位硕士的修改，都入不了他们导师的法眼。4、已经毕业了，当时找了抢手3000，最后牛头不对马嘴，我最后自己根...

你有哪些缓解焦虑的方法？

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发