暑期实习算法岗选offer

一面自我介绍介绍业务，面试官一边看着简历一边问问题，都是比较简单的问题手撕leetcode713乘积小于k的子数组（wdnmd面试平台上没写数组大于等于0，我硬着头皮按照大于等于0写的）讲代码思路反问二面，被问的脑瓜子嗡嗡的自我介绍然后开始问答：q：我们这有xxxxxx业务，你想做什么a：除了xxx都可以q：我们会用到c++，java，python，sql，你会哪些a：python为主，sql会一点q：实习到什么时候 什么时候能到岗a：实习到九月 四月初可到岗然后我以为woc稳啦，结果才刚刚开始q：介绍下项目吧a：开始讲，每讲一步就会有一个问题为什么这样做，解决了什么问题，如果怎么怎么样那么如何解决，结果如何，降低多少人审。为什么这种情况下模型失效了，为什么要用这么多label，为什么要用这个场景，你如何提出这个场景的，有什么效果，数据量多少，有多少比例总之十万个为什么。。。问到我答不上来就会让我继续讲，不过有些确实是上一段实习没接触过，不知道也没办法了。最后手撕 leetcode56合并区间 比较简单但是这次是和力扣一样的输入输出格式，就是函数return，感觉是系统bug了，最后print的结果是对的，但是return只有一个括号。面试官看print的结果是对的也没深究，对着我的代码一字一句的自己看完，说写的很规范，也没让我讲思路（估计是看题简单吧），然后开始反问求求啦 让我进b站我什么都会做哒 #我的实习日记#

蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

目前只有一篇nlp多模态论文在投，开发目前学完了javase 目前很迷到底是all in 搜广推还是java开发，暑期实习感觉很难赶得上了。貌似搜广推学的快一点all in说不定能赶上？

入职第一天，就感受到了满满的诚意。HR小姐姐全程陪着，讲解各种重要内容，什么六险一金啊（有商业保险），感觉自己被宠上天了。而且入职当天还送了免费大会员和会员购，哈利波特、蝙蝠侠、人生一串放肆看，看完还可以买周边，这福利也太香了吧！ 办公环境：超有爱 B站的办公环境真的是太棒了！每层楼都有猫猫狗狗，上班累了还能逗逗它们，解解压。而且办公椅和办公桌很协调，办公起来非常舒服。关键是，这里没有那种压抑的氛围，大家都很年轻，交流起来特别方便，氛围特别好。 工作氛围：轻松又自由 B站的工作氛围真的太棒了，拒绝奋斗逼文化和996，崇尚有效率的工作。弹性工作制，每月还有一天带薪休假，只要直属leader批准就...