真诚发问：外包和正编有哪些区别？

投实习的时候很多同学经常会有疑问，这个岗位是否有含金量？本人用丰富的找实习经验帮你总结了以下几个方面😎🥸首先定义：什么是含金量？在我这里，含金量就是你能从这段实习中学到多少东西。有的实习，做完后会对公司架构，行业动态，所在岗位的职责等等有清晰的认知，这就是高含金量的实习。而有的实习结束后，只是对公司打印机使用，发票报销流程，会议室预定了解得明明白白的，这种无疑是低含金量实习。 1⃣公司角度：一般来说公司实习生比例越大，越可能在实习中学不到东西。实习生占比大，要么这个公司业务发展不好，喜欢请廉价劳动力做事，这种情况倒还好点；要么是杂活太多。而不管是哪种情况，都会由于实习生多/上级太忙，无法与上级有太多交流，甚至会出现实习生带实习生的情况。 2⃣JD角度：观察jd上涉及行政工作/dirty work的部分占比。如果jd上的打杂占比50%，那你可以认为这份实习的实际打杂部分是70-80%。有些公司也会挂羊头卖狗肉，所以如果进入到面试环节，也可以直接问面试官这份实习的主要工作内容，拿到offer后再次委婉询问dirty work占比，这样自己会有更好的判断。  当然，知道自己的位置也是很重要的，思考“我能干什么”，再投递合适的岗位，会比盲目投递“最好的”实习更有效率（因为我自己也吃过盲目投递的亏）。对于没有实习经历，对自己能力也不太自信的同学来说，当务之急并不是找到高含金量实习，而是先找到一份“看起来还不错”，并且可能比较符合你未来职业规划的实习，为之后再找能学到更多东西的实习铺路。 #你觉得实习只能是打杂吗？#  #我想象的实习vs现实的实习#

岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...

今日完成：今天也是悠闲的一天 ~ ~中文到下午，看到了鱼皮新发布的书籍，代码生成器加上上次模拟面试也提到了 FreeMarker。触发我的好奇心 就看了几集项目视频，然后一发不可收拾，看了些许项目入门和 FreeMarker 入门做了个 Demo。继续帮组员一起测试项目，和接口实现。汇报近期完成的事项~早睡早起，明天还有课~算法：木有~八股：闲鱼时间看看面试鸭小程序。看看黑马八股，和自己的笔记。#牛客创作赏金赛#

想投点中大厂，只知道可以官网投。但哪能找到官网列表之类的😭鼠鼠只能招聘软件瞎投