如何评价欧菲光？

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缓存穿透是指当一个请求查询/访问一个不存在于缓存中的数据时，该请求会穿透缓存层，直接访问后端数据库或其他数据存储系统。这可能导致对后端系统的过度负载，并且每个请求都需要从后端获取数据，无法利用缓存提供的性能优势。在前端防止缓存穿透问题的常见方法包括：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=5f0bf65b3be04ac8a2beb28f857943a6输入合法性验证：在接收到请求之前，对请求的输入进行合法性验证。例如，对于用户输入的查询参数或请求的标识符，进行验证并确保其符合预期的格式和范围。如果请求的数据不存在或无效，可以提前进行处理，返回适当的响应，而不是单纯地将请求传递到后端。布隆过滤器（Bloom Filter）：布隆过滤器是一种概率型数据结构，用于快速判断一个元素是否存在于集合中。在进行查询之前，可以使用布隆过滤器对缓存键进行检查，以过滤掉在缓存中一定不存在的键。这样可以减少对后端系统的不必要查询，同时提高缓存的命中率。缓存空值（Cache Miss）：对于请求中查询的数据，即使在后端不存在该数据，也在缓存中存储一个空值作为响应。这样，在下次查询时，可以直接从缓存中获取空值作为响应，而不需要再次查询后端系统。这种方式可以减少对后端系统的请求次数，并加快响应速度。设置热门数据的预热策略：对于一些热门的数据或常用的查询，可以在系统启动或低峰期预先将其加载到缓存中。这样可以确保这部分数据在真正被请求时已经存在于缓存中，减少缓存穿透的可能性。使用缓存层/中间件：引入缓存层或中间件作为前端和后端之间的代理，用于处理查询请求和缓存的查询结果。缓存层可以缓存不同类型的数据，并根据缓存策略和配置决定是否向后端查询数据。这样可以集中管理缓存逻辑，并提供更高效的数据访问。