虾皮二面

腾讯 上海 算法 暑期实习  怎么还没面试，难道是还没开始嘛？难道是上海的腾讯 算法岗位  很少嘛？阿里云也是，就一个算法岗位可投。-------------------------------------------------------3月4日刚刚收到了一个面试邀请。

虾皮篇timeline8.25 笔试8.31 一面9.07 二面9.24 HR面......究极无敌长泡池子1.25 OC （估计是秋招替补） 薪资：开发白菜+签字费虾皮是我的白月光公司，虽然这两年风评不好，内心还是对它充满着喜欢一面：（遇到一个网卡的面试官）全程八股（巅峰期直接100%回答） 1h1.自我介绍2.面试官自我介绍3.MYSQL 隔离级别4.MYSQL 索引有哪几种？平时用过哪些？5.二级索引会回表吗？为什么？6.使用索引应该注意什么？7.redis有用过吗？主要用来干嘛？8.redis数据持久化说一下9.AOF和RDB区别是什么10.redis主要使用的数据类型11.跳表...

职位描述团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。工作包括：搭建业界前沿的大规模推荐系统，提高产品使用体验，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。  课题介绍：【课题背景】番茄系产品作为全网最大的故事消费和创作平台，汇集了丰富的内容IP，涵盖网文、短剧、有声、漫画、动态漫等多种体裁，是大语言模型和多模态大模型天然的最佳实践场景。我们在内容创作、内容生产、内容推荐、IP改编等产品全链路上深度建设行业领先的各类AI能力，实现从供给到分发的全面能力升级，为数亿活跃用户和各类内容创作者带来全新的产品体验。【研究方向】1、利用小说和短剧的长文本和多模态优势，结合大模型理解和COT推理能力大幅度改进现有推荐系统，实现基于LLM+COT的下一代认知推理推荐引擎；2、跨模态内容生成，探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成，实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作；3、番茄系IP价值挖掘与优化，深入挖掘IP的潜在价值，如改编、剧本创作等，优化其使用策略以及生产流程，以最大化其商业价值。  职位要求1、2026届及以后毕业，博士在读，计算机、软件、人工智能、数学等相关专业优先；2、扎实的机器学习基础，深入理解多模态理解及生成、推荐广告等相关技术，具备良好的数理基础和自学能力；3、熟练掌握相关机器学习框架和工程框架，具备扎实的编码能力；4、在多模态大模型领域有相关经验，尤其在长文本、影视剧领域有经验者优先；5、在计算机科学高水平会议和期刊（如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等）发表过论文或具备竞赛经验者优先。  投递方式1. jd:https://job.toutiao.com/s/Klw9owZxI042. 内推码：ZKSV45R

面的是通用算法岗。从自我介绍开始，我讲完了之后说我这边准备了一个ppt能够更清晰的展示我的项目和科研工作，我们的交流也能更顺畅一些。面试官态度就不是很乐意听了感觉，不过还是简单介绍了下。介绍完了之后二话不说就是“先来两道题目吧”第一题比较easy了，一下就秒了。第二题估计是面试官压力人的惯用手段了，出了个如何不使用库逼近根号2。其实就是牛顿迭代法，不过我没刷过类似的题，只记得数值分析与计算方法课上讲过，就简单说了一下构造函数然后迭代。面试官感觉有点震惊，说了一句“是不是学过类似的”，我说课上讲过但是已经记不太清了。第二题ac后，面试官气势大减，开始在我的领域提问。不过毕竟领域不同，感觉问的也都比较外行（当然我也不敢直接指出）。后续质疑我的实习经历本质上不是公司实习而是高校合作，确实是，不过听起来也挺不爽。最后反问环节，正常提问公司业务与技术栈，起手一句“你不一定会来我们部门，这个应该知道吧？”。。。我说“知道知道”，后续就是一堆介绍了。虽然面的非常良好，不过感觉应该会不匹配挂掉，确实是一次不太舒服的面试。#如何判断面试是否凉了##牛客AI配图神器#