面经｜百度-数据开发实习

2024.12.23（一面）一面 （1h 5mins）- 实习拷打  - 快手-评论模版留存率（10 mins）    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别  - 字节-链路改造优化    - 延伸：数据的时效性怎么保证（从整体和单点分别叙述）    - 延伸：优化任务的思路    - 延伸：并行度相关的改法（三种）    - repartition（）能改变第一个stage的shuffle write的并行度吗？    - 第一个stage的shuffle write的并行度由什么决定？  - 字节怎么分的数据域  - 字节分了哪些主题域  - 数据域和主题域的区别（主题域：自上向下，从分析的角度划分）  - 分层的意义（复用性和一致性）  - 怎么考虑分层，该分多少层（直接说了没必要在意这个，要理解分层的本质，面试官表明说的也有道理，也抛了另一个观点：肯定要分层，需要有不同粒度的数据，每个人在意数据都不同，比如说老板在意汇总层的数据，数分可能更在意明细层的数据，另外，在做归因分析的时候也需要血缘追踪）- SQL题二面 （26 mins）全程实习拷打- 自我介绍- 字节实习  - 多机房代码一致性怎么保证的（治理存量，增量通过oceanus）  - 多机房涉及到的网络问题（通过全球化数据迁移解决）- 快手实习  - 评论模版留存率    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别（准确性和计算量之间的取舍）    - 为什么这样设计    - 最终的目的是什么    - 有没有想过通过抽样解决数据量大的问题- 反问

大厂在校招面试时，很重视面试者基础是否扎实，如果基础扎实，会被认为是可培养人才。大厂有完善培训机制，一些框架可以入职后再学。下面这些面试题是从字节跳动、腾讯、阿里、美团等大厂的几百份面经中挑选最高频的Java语法基础的面试题。如果这些Java语法基础（送分题）还答得不好，就会给面试官基础不牢固的印象。Java 基础数据类型有哪些？分别占用多少个字节？Java 的基本数据类型分为四类八种。第一类是整数类型，包括 byte、short、int 和 long。byte 类型占用 1 个字节，它能表示的范围是 - 128 到 127。主要用于节省内存空间，例如在处理一些底层的、数据量小且范围有限的整数...

9本在读大二统计学专业，成绩平平无法保研也不太想花大精力考研或者花大钱读海硕，目前0科研0实习，在纠结怎么选本科就业的方向，准备27届秋招。本专业对口数分商分岗，一些研究生会转去做算法，有部分会转金融。自己一方面对金融商科不太感兴趣，另一方面数分商分算法这些感觉一般都卷到要读研，所以想考虑java后端或者数据开发(数仓)，短期计划是学习半年左右今年暑假找第一份实习。java后端优点:岗位需求较大，未来职业发展空间较大，学习资源丰富缺点:工作辛苦压力大难度大(相对数仓)，卷度很高很多科班都在卷，自己属于非科班会被质疑，担心卷不过找不到合适工作数仓开发优点:学习内容相对少，要求低(大部分写sql)，专业勉强算对口，工作压力小缺点:比较边缘，岗位需求少，未来发展有点迷学校的课大部分偏理论，自己有过一点python和C的基础，上过sql的课，目前在学javase了，球球大家给点意见，或者推荐其它适合的方向，和我情况类似的小伙伴也可以来一起交流😢

一、岗位技能要求大数据开发工程师需要掌握的技能栈非常广泛，既要熟悉各种编程语言和大数据框架，又要具备良好的数据处理、数仓开发、分布式系统和云计算等方面的知识。以下是该岗位通常看重的技能：1. 编程语言Java：Java 是大数据开发中应用最广泛的编程语言之一，许多大数据框架，如 Hadoop 的 MapReduce 和 Hive 的 metastore 等，都是用 Java 编写的。因此，熟练掌握 Java 语言的基本语法、面向对象编程思想、集合框架、多线程编程等是大数据开发工程师的必备技能。实例：在 Hadoop MapReduce 编程中，我们需要使用 Java 来编写 Mapper 和 ...