这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

全程问项目，结合问一些八股，感觉还有很多细节的东西没讲好。 自我介绍 讲讲项目 问动态路由及使用场景 如何根据用户权限动态添加路由？ 状态管理怎么做？ 为什么用vuex而不是pinia？ 项目的大规模数据渲染性能优化怎么做的？ 虚拟滚动具体说说？ 为什么不用第三方库实现？ 路由懒加载怎么做的？ 为什么能提升性能？ h5的vant在项目里用了哪些组件？ 移动端适配遇到过哪些兼容性问题？如何解决 1px 边框问题？ 讲讲支付功能怎么做的 有没有轮询吗？ 你在导师项目组只做前端吗？项目组里面协同开发有没有用git？ 反问： 做的具体业务？ 有人带吗？