字节国际化社区算法面经-春招已凉

发面经攒人品

一面（3.6 80min）
只问了一个项目，根据项目延伸出很多八股和coding
0. 开ppt介绍项目并追问一些实现细节
1. 序列推荐算法是为了解决什么问题
2. 写一下self attention，时间复杂度多少，空间复杂度多少，为什么d要开根号
2.5 transformer为什么要加位置编码
3. 回到模型训练，写一下InfoNCE loss
4. 写一下Cross entropy loss
5. 交叉熵的物理意义是什么
6. 为什么对比学习要采样4000个负样本，如何保证模型不被负样本带偏？（我：？？？对比学习不是负样本越多越好吗）
7. 如果来组里希望做什么项目
8. 对基于llm的序列推荐有什么调研吗

coding
旋转链表（mid），自己定义类，自己写test case，自己写链表print函数，全部自己来

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二面 （3.11，40min） kpi面实锤 已挂

女面试官
1. 说项目经历，聊的很浅，不怎么提问。聊到transformer时像打开了某个开关，面试官开始提问transformer八股（感觉她只懂这个）
2. 手撕多头自注意力，秒了
3. n位整数删除k位数字后让剩下的数字最小，单调栈秒了
4. 概率题：一个n维稀疏矩阵，每一行都有m个0，问两个这样的矩阵相乘，每一行平均有多少个0，给出解析解。没做出来
然后面试官火速说：我们面的时间已经很长了，辛苦你了。无反问直接结束

字节别整这种kpi面恶心人。我祝你们公司员工身体健康