百度算法(nlp方向)日常实习一面
一面
自我介绍
问项目内容(第一个项目介绍得不是很清楚,花了很久
)
Transformer的结构
self–attention的时间复杂度
Bert和transformer在结构,embedding上的区别
Layer Normalization的含义,有什么用(本菜鼠没答出来)
Tfidf的含义,怎么提取特征的
算法题
leetcode 64
从格子每个都有权重,计算从左上到右下权重值加起来最小的路径
菜鼠我最开始说了下动态规划的思路,然后在边界卡了半天,经过面试官反复提醒答出
祈祷下二面


自我介绍
问项目内容(第一个项目介绍得不是很清楚,花了很久
Transformer的结构
self–attention的时间复杂度
Bert和transformer在结构,embedding上的区别
Layer Normalization的含义,有什么用(本菜鼠没答出来)
Tfidf的含义,怎么提取特征的
算法题
leetcode 64
从格子每个都有权重,计算从左上到右下权重值加起来最小的路径
菜鼠我最开始说了下动态规划的思路,然后在边界卡了半天,经过面试官反复提醒答出
祈祷下二面
全部评论
北京的吗?问的确实很友好😂
大佬面的哪个组啊
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03-14 20:09
黑龙江科技大学 Java 点赞 评论 收藏
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