特斯拉电池机械实习生三面(已oc)

1.开门见山问实习经历,具体做了什么工作,研究历程,某些问题怎么处理,某些案例如何计算选型;
2.手撕各类结构设计相关题目,考察基础知识。(塑料、金属零件设计,材料力学,流体力学,机械设计等);
3.简单个人情况交流。
总时长50-60min
环节不多但时间较长,比较考验底层能力了。
#特斯拉# #实习#
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时间真的好久呀
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发布于 01-19 11:51 北京

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    进入十一月,秋招彻底进入尾声,不知道看这个动态的你现在是什么状态呢,祝你有满意的offer~    写这篇动态是应刘北邀请,既是回首来时路,也是为了以后的回忆有迹可循,那么,开始吧    我是来自于一所9本的天坑专业学生,很早之前就认识到:如果靠本专业学的东西来找工作那一定是要完蛋的,所以大二加入了学校的学生实验室,开始了我的跑路之旅,在实验室主要做机械相关的内容,自己平时也会学一些机械相关的内容,比如机原机设互换性等,故秋招岗位均为机械相关岗位。    确定自己要找工作是从今年三月份,考研备考过程中情绪崩溃,彻底认识到自己不是学习的料,虽然有机会末位保研(工程硕博),但风险太大,就彻底和自己妥协找工作去了。四月写了第一份简历,现在回看完全是一坨,相信每个人都经历过,也是这个时候了解到牛客,认识了牛客运营刘北,还有制造业大家庭里的小伙伴们,为我的秋招提供了莫大的帮助。    四月底开始用自己的答辩简历投递暑期实习的岗位(其实我一直很怀疑机械有没有实习的必要),拿到了三个中小厂offer,最终去了一家制造业公司做研发实习生,期间学到了很多,第一次对一个产品从研发到生产的全流程有完整的认识,认识了很好的mt和同事,收获满满。    七月底开始正式投递秋招,此时简历已经是第三版,后面又改了很多,最终改到了第六版截止,自认为已没有上升空间,秋招投递的公司相对于大佬们很少,只有不到三十家(实在太懒了),这也导致截止目前拿到offer的只有四家,但好在量少质高,均为25w+,对于非机械科班出身已经很满意了。    秋招到现在我的感悟是,这是一场既拼运气也拼实力的游戏,选择是真的大于努力,投的早是真的有优势(投简历一定要趁早,不要岗位开很久再去投,大概率gg)。    另外,我个人不建议海投的形式,海投是非常消耗精力和耐心的,动辄几百道的测评做着真容易破防,根据自己意向,发offer也大概率不会去的公司就不要投了,除了折磨自己没有什么用。    emmm还有什么...简历上写的东西一定要无比熟悉,面试最好做ppt,没有ppt起码也要有东西可讲,机械这边可以是实物也可以是模型,起码不能让面试官虚空构想你的项目,简历上最好一点假也不要有,好的面试官会把你挖的非常干净,如果你简历上写的很多回答不出来那大概率gg。    简历作为hr的第一印象,本科最好浓缩在一面纸上,巨佬请无视这条,我个人觉得简历起码大改过三四次才能拿出去投大厂,可以用初版投一投中小厂试试水,不要拿你的半成品简历投你的梦厂。    写的有点多,给自己看的,请见谅。    秋招结束祝大家都有满意的offer,辛苦啦!!!#牛客创作赏金赛##机械制造秋招总结#
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你醒啦,该投简历了⏳ 接上一篇,隔天收到的hr小姐姐的另一个邀请,预约的面试时间也隔了一天💼 base北京的一个自动化机械实习生,光听名字打死我也不会投,hr姐姐帮我选的,内容和数据分析相关,以及做一些前端的自动化的内容三个面试官,2中1外。2个非技术,1个技术。Part1 英文自我介绍依旧选择了做了一个ppt,在昨天的ppt基础上根据岗位描述删掉了一点java相关内容,保留纯python部分和机器学习部分。没来得及写稿子,选择了直接读ppt,还好面试官也没在意我到底写了什么低脂内容。还是围绕三个关键词讲,技能,经历,热爱。Part2 面试官提问老外先问,严重怀疑是德国人,因为英语说的一点口音没有,语速也不快,很容易听懂。英文提问环节:1.现在人在哪里?毕业状况?(找实习绕不开的问题……随便扯了点)2.你之前做的数据分析项目都是和环境相关的,而我们的岗位的分析任务主要和实际生产相关,你会怎么做来应对这种转变?(我回答底层的算法是可以迁移使用的,回答的很烂,甚至自己都想笑。)追问:你认为主要区别在哪里?(1.数据集质量和大小不同 2.需要的垂直领域知识不同,需要根据领域具体知识来指定标准,但我忘了标准怎么说了…老外面试官挺好的,帮我总结了我的回答,我:啊对对对,我就是这个意思)中文提问环节:(问题次序有点忘了)3.你做的项目中最自信的是哪个?你认为哪个值得进一步开发,或者应用到实际工作中的?(反正全是玩具项目,随便扯了点)4.在(小组作业)实现网站开发的过程中遇到了哪些问题?怎么解决的?(没有遇到任何问题,全程有大佬带飞…随便扯了一些有的没的)5.用最简单的knn算法为例子,讲解一下实施这个算法的整个过程?(简单讲述了一下理论,想要写公式被阻止,于是口述了训练流程,主打一个抽象)反问环节:这个岗位和数据分析哪里相关🤔 这么看来今天回答的太烂了,完全没准备到,对于自己的回答基本已经失去记忆了。总结就是面试官越多问的越抽象,只能靠平时积累。
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