小红书暑期多模态大模型岗位有人约面了

1. 自我介绍2. 实习项目介绍，问的很细致3.  wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9.   catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15.   神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们，想拿到搜广推算法offer，可以私信我了解算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #快手#

真的是面一个挂一个面一个挂一个面一个挂一个面一个挂一个，已经挂麻了自我介绍实习经历2.1 讲一下心动遇到的性能问题，举个例子2.2 复杂权限场景开源经历3.1 介绍一下开源项目3.2 参与开源的整个流程3.3 低代码平台的原理八股4.1 css颜色优先级判断4.2 typeof typeof typeof null4.3 箭头函数输出4.4 实现一个map方法4.5 Vue2与Vue3的响应式区别4.6 为什么要换成Vue3的方法，proxy有什么缺点吗4.7 手写proxy或者object.definePrototy创建响应式原理4.8 promise方法4.9 手机九宫格全排列4.10 学...

Timeline:9月28日， 投递10月15日，笔试10月20日，线上三轮面试，前两轮手撕为主（第一轮3道第二轮2道），三面项目+情景题＋压力10月24日，官网状态由“面试”变为“offer评估”11月7日，HR加我微信，通知我通过面试，预计下周或下下周开启offer沟通，但目前并不意味着拿到offer，她们还在进行最后评估许愿oc😀

第一个大厂面就这么走远了，心有不甘，但是确实不匹配，只能说还得学，还有机会。