秋招记录2
联影医疗AI算法
9.4电话面15min
简单介绍一下项目
反问,约视频面
9.6视频面60min
先根据自己的PPT讲20分钟
然后三个面试官挨个问,基本都是项目相关
没有八股没有手撕
9.16 HR面
10.14 oc
满帮算法
9.5一面40min
没问项目
transformer,残差结构,反向传播,优化器,lstm相比rnn有什么改善
满帮主要是做物流的,算法是机器学习相关的推荐算法
后面问了些特征选择之类的机器学习相关知识,确实不太会。
手撕二叉树先序遍历+不用递归的中序遍历
闲聊,为什么来南京,对满帮有什么了解等等
反问结束后,面试官又问我你觉得你今天面试表现怎么样。。。不会寄了吧
9.7二面30min
hr面,闲聊,对公司的理解,对物流的理解,工作压力什么之类的
9.13三面40min
着重讲一个项目,难点是什么,怎么和别人合作的,如果意见不统一怎么办,然后是transformer的细节,bn,ln区别,未来规划等等。最后来了句谢谢你的时间。。。不会寄了吧😭
9.14 综合评估中
9.27 oc
阿里机器学习算法
9.6一面60min
上来就是手撕给20min
写损失函数,两个递增链表合并,还有个字符串的题,没来得及做,大概讲了讲思路
然后就是项目介绍和提问
没有八股
面试官说主要是做推荐算法和nlp的,有没有意向去。
9.9 挂
科大讯飞视觉算法
9.13 一面30min
全程问项目和实习
感觉又是kpi,面试官对我的项目不太感兴趣,对实习感兴趣,而且对感知的方案问的多,不会是套方案的吧。。。反问环节回答也不积极,面试体验一般
9.15 状态成简历筛选了,挂
中联工起感知算法
9.12 一面20min
聊聊项目,问问对bev的了解
9.15 oc 拒了
东风技术中心
9.13 一面20min
本硕期间做了什么,项目难度,怎么解决的,如何评价实习的公司,家庭背景,薪资期望等等
9.15 oc 拒了
创维图像算法
9.15 一面 20min
问了问实习做了什么
resnet相关问题
链表和数组的区别
bfs和dfs
场景题,给一个视频,有场景切换的要求,怎么获得视频场景切换的分割点。
9.4电话面15min
简单介绍一下项目
反问,约视频面
9.6视频面60min
先根据自己的PPT讲20分钟
然后三个面试官挨个问,基本都是项目相关
没有八股没有手撕
9.16 HR面
10.14 oc
满帮算法
9.5一面40min
没问项目
transformer,残差结构,反向传播,优化器,lstm相比rnn有什么改善
满帮主要是做物流的,算法是机器学习相关的推荐算法
后面问了些特征选择之类的机器学习相关知识,确实不太会。
手撕二叉树先序遍历+不用递归的中序遍历
闲聊,为什么来南京,对满帮有什么了解等等
反问结束后,面试官又问我你觉得你今天面试表现怎么样。。。不会寄了吧
9.7二面30min
hr面,闲聊,对公司的理解,对物流的理解,工作压力什么之类的
9.13三面40min
着重讲一个项目,难点是什么,怎么和别人合作的,如果意见不统一怎么办,然后是transformer的细节,bn,ln区别,未来规划等等。最后来了句谢谢你的时间。。。不会寄了吧😭
9.14 综合评估中
9.27 oc
阿里机器学习算法
9.6一面60min
上来就是手撕给20min
写损失函数,两个递增链表合并,还有个字符串的题,没来得及做,大概讲了讲思路
然后就是项目介绍和提问
没有八股
面试官说主要是做推荐算法和nlp的,有没有意向去。
9.9 挂
科大讯飞视觉算法
9.13 一面30min
全程问项目和实习
感觉又是kpi,面试官对我的项目不太感兴趣,对实习感兴趣,而且对感知的方案问的多,不会是套方案的吧。。。反问环节回答也不积极,面试体验一般
9.15 状态成简历筛选了,挂
中联工起感知算法
9.12 一面20min
聊聊项目,问问对bev的了解
9.15 oc 拒了
东风技术中心
9.13 一面20min
本硕期间做了什么,项目难度,怎么解决的,如何评价实习的公司,家庭背景,薪资期望等等
9.15 oc 拒了
创维图像算法
9.15 一面 20min
问了问实习做了什么
resnet相关问题
链表和数组的区别
bfs和dfs
场景题,给一个视频,有场景切换的要求,怎么获得视频场景切换的分割点。
全部评论
蹲一个联影面试后续
佬,联影那个做PPT了吗?
校友加油!
满帮收到三面了吗
问一下佬联影三面啥时候收到的消息啊,我8号面的二面现在还没啥消息
uu满帮三面是不是个男面试官今天三面面试官对我说了谢谢你的时间 感觉凉透了
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