TCL感谢信

#你都收到了哪些公司的感谢信？#把感谢信发一发，参加活动领奖励了。

自我介绍； 针对项目： CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速； CNN模型 CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。 具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为CNN可以理解的数字形式。卷积层通过滤波器（卷积核）对图像进行卷积运算，提取图像特征。激活函数如ReLU、Sigmoid等，用于引入非线性，增强模型的表达能力。池化层通过最大池化或平均池化等...

简单自我介绍了一下，然后业务互相了解一下，大概是做openBMC的？不晓得是干啥的八股：（1）说说c++里的try catch throw相关内容（2）说一说关于构造函数相关的内容（3）说一说c++的基类和派生类的构造析构顺序（4）说一下智能指针（5）把C++的语法新特性了解的都说一下（6）进程间通信的方式大概介绍一下项目：（1）把项目整体流程全部捋清楚，差不多就是我一直在那说项目，没有针对项目提问太多（2）问了一下RTSP交互协议的大概流程，然后顺便引出他们以后业务要用到的协议，表示他们的协议可能没这么复杂其他：（1）来杭州的原因，和意愿（2）对于加班的看法，大概说了一下自己的实习经历（3）...