25秋招 金山办公
[OC]
投递岗位:算法工程师(珠海)
BG:双9,一段中厂实习
研究方向:计算机视觉(一篇一作SCI在投)
9.1 投递 —— 9.18 笔试 —— 10.16 一面 —— 10.22 二面 —— 11.4 HR面 —— 11.12 OC
一面(1h):
自我介绍
提问传统视觉方法(Canny边缘提取、霍夫变换),简要介绍做法
Coding:区间合并(讲述思路即可)
实习介绍(20min),提问业务场景、方案特点和选取的原因、一些类似方法的对比
提问CLIP(特点、训练过程)、扩散模型(实现方法、与其他生成式模型的区别)
提问Python八股:迭代器和生成器,浅拷贝和深拷贝的区别
提问C++八股:类的继承/派生、智能指针
提问Transformer八股:基本结构、模型特点、自注意力的表达式(为什么要除以√dk)、BatchNorm和LayerNorm的做法和区别
论文简要介绍(5min),提问基本概念
反问:业务场景、工作时长、后续流程
二面(40min):
自我介绍
实习详细介绍(25min),提问任务目标、应用场景、实现思路、方案局限性、方案跟基于大模型的方案的对比
提问生成模型中融入条件的两种方式(拼接和交叉注意力)的特点、优缺点,为什么现在的模型大多采用交叉注意力进行条件的融合
场景提问:给定包含大量(大于1000个)类别的图像数据,各类别图像数量充足,要求在一周之内训练出一个分类模型,使得各类别的准确度尽可能高,如何设计方案
反问:AI相关的业务方向、部门业务、后续流程
(各方向统一面试,之后沟通分配具体部门)
HR面(25min):
略
#面经#
投递岗位:算法工程师(珠海)
BG:双9,一段中厂实习
研究方向:计算机视觉(一篇一作SCI在投)
9.1 投递 —— 9.18 笔试 —— 10.16 一面 —— 10.22 二面 —— 11.4 HR面 —— 11.12 OC
一面(1h):
自我介绍
提问传统视觉方法(Canny边缘提取、霍夫变换),简要介绍做法
Coding:区间合并(讲述思路即可)
实习介绍(20min),提问业务场景、方案特点和选取的原因、一些类似方法的对比
提问CLIP(特点、训练过程)、扩散模型(实现方法、与其他生成式模型的区别)
提问Python八股:迭代器和生成器,浅拷贝和深拷贝的区别
提问C++八股:类的继承/派生、智能指针
提问Transformer八股:基本结构、模型特点、自注意力的表达式(为什么要除以√dk)、BatchNorm和LayerNorm的做法和区别
论文简要介绍(5min),提问基本概念
反问:业务场景、工作时长、后续流程
二面(40min):
自我介绍
实习详细介绍(25min),提问任务目标、应用场景、实现思路、方案局限性、方案跟基于大模型的方案的对比
提问生成模型中融入条件的两种方式(拼接和交叉注意力)的特点、优缺点,为什么现在的模型大多采用交叉注意力进行条件的融合
场景提问:给定包含大量(大于1000个)类别的图像数据,各类别图像数量充足,要求在一周之内训练出一个分类模型,使得各类别的准确度尽可能高,如何设计方案
反问:AI相关的业务方向、部门业务、后续流程
(各方向统一面试,之后沟通分配具体部门)
HR面(25min):
略
#面经#
全部评论
金山361末位淘汰 每年优化10% 新人进去就是给老员工抗指标的
一面咋俩估计是一个面试官,问的一模一样手撕都一样
佬有消息了吗
😂突然觉得我的一面面试能过确实是运气好了。你是精英场吗?
佬接了吗?
佬是当场oc吗,请问下hr有说大概啥时候出正式结果吗
问一下总包多少钱哇
相关推荐
查看35道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
查看16道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享