荣耀 | 解决方案测试工程师 | 一面

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#内推# #应届# #滴滴出行# #算法工程师# #校招#

大学有点摆，最近准备考研。以防万一，把目前会的整理了一下写了写简历。不知道这份简历能不能找到硬件、电子工程师，或者工程师助理，技术支持，解决方案，实施之类的工作😫项目都是课设，感觉自己好菜😢还有一个问题不知道运营商国企之类的能用这个简历投吗

面试timeline大概两周左右一面实习（10min）介绍一下认为比较难的工作八股（挺简单的，随便列一些吧）1.char和varchar的区别2.ioc和aop3.redis集群相关算法手撕singleflight二面八股1.spring类加载机制2.spring如何解决循环依赖3.mysql持久化实现4.synchronized相关原理算法1.数字转中文数字2.无序数组求第k个数（不能排序，快速选择，面试的时候只写了个n^2的解法）三面算法二叉树层序遍历八股1.泛型编程如何实现，从编译器聊2.mysql b+树索引相关3.一个java程序，内容是文件读写，从java程序编写完成到运行全链路介绍一下（包括文件读写）其他1.聊了聊广告架构2.100T的int256数据，10台机器10T磁盘8G内存，筛选出top 1e8已排序挂，没想到回个老东家都被挂，可能我确实高估了行情吧。又回到了0面试0offer的状态，重新出发吧#面经##字节跳动##牛客AI配图神器#

邦盛科技什么情况，人事面也能挂，求牛友解答