如何选实习？

下午公司发了年货，一些零食，卡片信封，小抱枕。之前完全没想过，现在没想到这小小的公司居然有“大大滴”年货但是今天特别赶进度，着急上线新功能。临时加了不少工具方法，让我必须换加用这个需求，整半天都跑不起来项目，也没人帮我看。晚上解决了能用了，但是在其他电脑上跑不通，被说代码写的不行，一直压力我。然后就开始查bug问题......临时又有功能不齐全，又急匆匆的要我加东西，我没听懂需求，又被骂专业能力差这一刻想跑路的心直达顶峰但是又跑不了，房子啥的都是泪现阶段一直时间紧任务重，很多东西都是现学（靠ai）现弄，跑起来也是稀里糊涂的，完全来不及了解这些代码，也不会给你多少时间，天天叫你做快点，跟赶驴一样回想面试的时候跟我吹“我们这是自研的，能学到很多东西”完事还diss一下别的外包什么的，说去他们那都是打杂，没什么用，甚至还说你就算去了大公司，要是分到边缘业务也没什么用真是信了他的鞋鞋鞋总之就是我太菜了感谢师兄送的一张霸王茶姬免单券，远比公司“送的福利”更让我开心

📍面试公司：茄子科技💻面试岗位：产品经理📚面试问题：自我介绍上一段实习为什么离职?当时做的项目背景、目标是什么？功能上线的时候反馈如何？会关注哪些核心数据？不同的数据背后代表什么？怎么进行用户需求调研和竞品分析？海外市场有了解吗？针对不同文化国家的用户，如何去制定产品策略？你使用海外社媒吗？你认为海外的内容营销有哪些特点？你在上一份实习中，印象最深刻的困难是？怎么解决的？如果一个产品在上线初期，数据效果不好，你分析有哪些原因？你会怎么优化？反问🙌面试体验：这个岗需要具备较强的数据分析能力、关于数据问了很多细节，大家投递的时候可以附带自己的产品prd(不暴露业务的情况)

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？

#include<stdio.h>int main(){ int M = 0; printf("请输入一个整数：\n"); scanf("%d", &M); if (1 <= M && M <= 100000) { if (M % 5 == 0) printf("YES\n"); else printf("NO\n"); } else printf("输入错误\n"); return 0;}