美团面试-岗位 机器学习/数据挖掘算法工

笔试时间：8-13  笔试情况：3.82/4
一面时间：9.26日 总时长一小时二十分钟
一面情况：本来以为挂了，结果9.26日打电话联系我约面试，我这边说的几个时间，就选了当天下午面试。
                上来三道算法：求二叉树的深度(要求空间复杂度O(1))、Leetcode240(二维数组的查找II)、rand7()生成rand10()
                回答情况：第一个需要用到Morris解法，这个真的没想起来，就用了递归去做的；二三两道说出来思路和写了伪代码，没让写
                项目情况：因为本人有电信研究院、商汤、华为的实习，所以项目问的偏多一点，具体内容不说了
                八股：八股倒是问的不太多，问的随机森林、xgboost[比如损失函数、为啥用二阶泰勒等等]
二面时间：9.29 日 【50分钟】本来以为挂了的，因为说实话算法表现得不是很好
                自我介绍+我的论文思路【因为是网络空间的，所以实际上我做的还是和安全有关】+项目【着重讲解了在商汤做的项目，我从学术研究、工程实现、项目落地、算法提升与优化四个方向讲解了做的项目】
                面试的部门：美团基础研发平台/信息安全部/做风控与安全的【这是反问环节我没问，但是面试官主动说的】
                问的八股：机器学习和深度学习对于分类算法的区别、是否对于异常检测有了解等
                算法：没有问算法，问的智力题；100个灯，最开始都是暗的。一个人从1数到100，没数到一个数字，就把编号能被这个数整除的改变状态【如数到2，那么2 4 6 8 ... 100都变为相反状态】、问最后谁会亮【考虑每个数有几个因子，因为只有奇数个因子的灯会变化奇数次，也就是会改变状态，偶数个因子的肯定不变，所以就完全平方数符合奇数个：1 4 9 16...100,共10个】
三面：晚上7：33发了三面。。。找同学帮忙查的，三面好像还是个大leader，估计还是技术面，美团不是两面技术面嘛，呜呜呜
面试时间：10.10  国庆再看看项目、八股、论文吧，希望不是KPI