百度前端一面 自动驾驶 武汉 (50min)

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论文AI味道太足？其实我觉得这已经是过去式了，如果现在你还有特别明显的AI论文段落，我只能说是你没有使用最新的AI模型。个人观点，实际上Deepseek V3已经完全够用了，不需要开深度思考，就一段段内容生成或者扩写，自然语言给指令甚至不需要prompt就已经挺好了。比如，以最近比较火的骚包论文《穿着丝袜对女大学生腿表触觉的影响》来说，使用ds指令直接扩写，语言仍然比较严谨、学术化再换一个比较学术化的来试试AI降重，文章取自经管领域做机制检验的热门文献《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应_江艇》：其实我们能发现，使用简单的指令就基本已经能完成我们的需求了。因为现在AI产品还是特别卷的，基本...

周末了，把之前积压的面经发一发吧面试官很好，答得不好得还有解释。约1h1. html常用标签2. 标签语义化3. DOM/BOM4. 浏览器渲染流程（复盘时听得我绷不住了，答得也太差了）5. 为什么JS标签会阻塞DOM解析6. 选择器优先级7. 伪元素和伪类选择器8. 水平垂直居中9. 预处理器变量和CSS变量10. ES6之后的新特性11. map和forEach的区别12. 基础类型和引用类型13. 深拷贝思路14. 防抖和节流15. 场景：一个页面多个tab，切到一个tab去发送请求获取数据，请求有快有慢，如何保证快速切换时最后停留的位置上获取的数据是正确tab的数据16. 怎么学习前端的17. 为什么做前端18. React的hook19. 父组件更新避免子组件重新渲染20. fiber架构与渲染流程21. setState批处理22. useEffect返回函数的作用和执行时机23. 项目的localStorage24. sessionStorage，cookie，localStorage区别25. 跨标签通信26. hot100，最长连续序列（最爆的一集，hot100原题没撕出来，甚至允许nlogn算法也还是在面试官引导下才过的）手撕没撕出来 + 八股答得不好，3天入人才库伺候

不知不觉已经在哔哩实习马上一年了，实话实说哔哩实习的体验感真的蛮好的，今年也成功在哔哩顺利转正，拿到正式的offer了。 首先是实习强度💢 ，这块哔哩确实挺好的，实习的时候组内的大佬都不内卷，每天各自完成自己的工作就能下班回家啦，每天晚上8点半可以拿免费的加班餐，9点半能免费打车回家（我住的近，根本用不到） 🫶️ 团队氛围这块真的没话说，团队内的大佬都很乐意帮助我快速成长，犯错的时候，及时找mentor沟通，mentor真的无所不能，而且还会给自己许多思考的空间 公司还有免费的健身房可以锻炼，我今天从五月份到9月份和同事一起去健身房锻炼已经减掉15斤了，而且最近一段时间又新换了一批设备 哔...