美团暑期实习流程记录

投递职位：搜推算法
timeline：3月初投递，3月中笔试，3.25一面，3.28二面，4.11三面，4.12offer
bg：双清信息学院，三段算法/开发实习经历，无搜推经历

笔试：
        A了三道，之前没怎么刷过算法，笔试结果不是很理想开始猛刷lc（事实证明对后面面试手撕代码有很大帮助）

一面：60分钟
        先做了两道题，一道easy，一道mid，都是链表。接着自我介绍，讲了之前的实习项目。由于没有搜推相关经历，面试官没有细问项目，开始问八股（由于时间比较久远，只记录一些印象深刻的问题）
        机器学习相关：LR和FM，RF和GBDT区别，归一化方法，决策树特征选择
        深度学习相关：transformer结构，lstm和rnn区别
        搜索相关：了解learning to rank吗（这个没了解过，之前对搜推一无所知，一面后恶补LTR，找了几篇搜索排序的经典论文读，后面二面时候还真又问到了LTR和相关的评价指标）
       反问：存在什么缺陷（背景和基础都不错，和其他面试者相比缺乏相关经历）

二面：60分钟
         开场自我介绍，介绍项目，开始问八股。（和一面差不多，机器学习，深度学习，搜推领域经典论文都问了，除了GBDT和XGBoost区别没答全其他都回答了）
         coding：一道二叉树mid，一道动态规划mid
         反问：问题和回答都和一面差不多

三面：30分钟
         自我介绍，项目介绍，简单八股
         coding：一道链表mid
         反问：结果大概什么时候出（三天内）

从投递到最后offer差不多一个月的时间，由于本人投递的比较少，没有多少面试，所以有比较多的时间复习八股和阅读论文。不过没有相关经历还是比较大的硬伤。
整体来说美团的面试流程还是很舒服的，面试官都很和蔼，决定暑期就去美团了。其他公司还有腾讯和抖音在面试流程，如果过了也准备拒掉了。
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