美团数开面经

美团 （数据开发）-一面1.算法：归并链表2.编程语言：可变类型与不可变类型，tuple设计出来的作用是什么，深拷贝浅拷贝，闭包，继承与多态，面向对象与面向过程，Python内存管理机制3.算法：归并排序，选择排序，冒泡排序，快速排序的过程，时间，空间复杂度，快排能只用o1的空间复杂度吗，二叉树，二叉查找树，二叉线索树，b树，查找复杂度，树的遍历，栈和队列，如何简单实现4.数据开发：spark rdd是什么，spark任务执行的底层逻辑，join的底层逻辑， 数据仓库一般架构是什么样的5.操作系统：并发和并行，协程是什么，用在什么场合6.计网：五层模型，tcp/udp，三次握手，四次握手，能否两次握手，四次握手中间连接中断如何处理美团 （数据开发）-二面挖项目（不深）1. 数仓有哪几层，建立表的时候有什么需要注意的问题吗，举个例子，有哪些需要规范化的地方，这样规范化有什么样的好处2. MySQL和NoSQL，讲一讲区别，优劣势3. 讲一种你熟悉的机器学习算法，（答：attention），讲一讲它的原理，举个例子说明一下，你怎样评价一个模型的表现4. random forest和gbdt原理讲一下，优劣势是什么5. Git冲突怎么办，你如何撤回Git操作6. 聊一聊你对大语言模型的理解，它现在在哪些应用上落地，国内外技术上有什么样的差距7. 聊一聊你在工作中如何提出一个方案，并选择确定一个方案的8. 在项目中你是担任什么样的角色，你是如何跟进一个项目的进度的

本人26届目前是一名主java后端选手，有一段4个月的中大厂后端实习，本科专业是数据科学与大数据技术，未来也是打算走后端，但是考虑到后端现在有点卷，想要学一点大数据相关的东西当作备选，或者运气好能找到跟大数据沾边的后端开发工作更好，现在就是想知道学一些大数据技术站对找java后端offer竞争力能有一点提升吗，以及市面上和大数据相关的java开发工作多吗。求问这个思路可行吗，大佬们给个建议，专注java还是顺便把大数据技术站hadoop、hive、spark给学了

原来国际化外卖没有意向一面 8.51.三道SQL 时间太远记不清楚了 依稀记得有个用LAST和FIRST的 顺便考察了一下这俩怎么用2.RANK ROWNUMBER DENSERANK的区别3.HIVE行列转换 explode函数4.MR基本过程面试官人很好，但是环境像是个奶茶店 很嘈杂，滴滴印象分+10二面 8.51.MR的流程2.Spark的shuffle3.MR的shuffle4.DDP5.HDFS的读写6.HDFS的HA7.MR inputsplit的大小8.为什么要用环形缓冲区编程题 但是忘了 太久远了面试官素质很差，一直在笑，反问为什么笑只是说我说的不全，提问哪里不全也说不明白，滴滴好感度-100。三面 8.111.简历面2.最长回文子串3.最长公共子串 长度+回文串的值 两种写法谈薪11.27 无oc

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