腾讯一面 QQ后台开发

#腾讯2025实习生招聘# 前情提要是腾讯云二面挂,当天被QQ捞了。面试官特别像漠叔,开场做了个简单的自我介绍,然后开始问八股:

1、C++多态有哪些
2、C++异常处理?
3、系统调用和库函数
4、内存泄露是什么,如何查找,如何避免?
5、智能指针的实现?
6、map为什么用红黑树,好处?
7、protocol buffer?(不知道)
8、C++堆栈大小?(没听懂想问哪,大概说了点)
9、用户态和内核态的区别
10、系统调用和函数调用的开销
11、如何理解一切皆文件
12、自旋锁是什么?
13、既然这样如何改进?
14、看你竞赛是和数据库相关的,了解过MySQL吗
15、sql注入?
16、nosql?KV存储?(答的不好)
17、消息队列?
18、了解过kafka吗(不熟)

忘说了,还问了HTTP2.0

做个题吧:最长非递减子序列,贪心+二分,讲了下原理。

反问:个人努力方向,部门相关,工作地点

面完30min转复试
全部评论
我勒个,太难了好多不会
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发布于 03-13 18:39 湖南
耐面王
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发布于 04-01 13:16 辽宁
昵称老师,这个人好像是抄你的面经打广告呢
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发布于 03-25 15:40 上海
佬腾讯云二面有面经么求
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发布于 03-15 22:05 黑龙江
能问下最长非递减子序列对应于leetcode哪一题么,没找到欸
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发布于 03-15 21:33 广东
最长递增子序列这个题贪心+二分做出来 面试官估计都觉得很不错了😂
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发布于 03-14 10:39 陕西
题a了吗还是就说了思路
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发布于 03-13 22:25 山东

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03-21 16:18
已编辑
南京工程学院 Java
感恩,面的这个岗位进度很快,四天就搞定了一二三面。一面 3.17 星期一自我介绍1. 实习的缓存方案如何设计的?2. 实习的本地缓存大小设置的多大?(这个面试官好爱问,幸好有准备)3. 假设有20亿数据,而不是你当前的20w数据,你如何优化现在的设计?(我说的是一致性哈希路由到具体实例,相当于原来都是1w的容量,现在就扩大了实例个数倍)4. (进一步深挖)按id哈希是应用层策略,那存储层如何优化,比如这个redis缓存层面如何优化?(考虑分片集群,这里面试官很好,当时一开始想的是不是通过某些设计来解决,后面面试官提醒了一下反应过来了用分片集群扩大容量)5. 将上述完整的方案再整体说一遍。(腾讯面试官很喜欢问这种整体方案,压力超大)6. 继续深挖,那如果一致性哈希某个节点挂了,这个挂掉的节点承受的流量很大,挂了后流量倾斜到下一个节点,那可能给这个节点打挂了,那怎么办?有没有什么方案可以做的更好呢?(这里不太会)?7. 如何快速判断一个用户是不是具有灰度资格?完整说一下你的方案?(想问是布隆过滤器)8. 继续挖,如果这个用户数量扩大到很大,如何解决这种长期可持续运营的问题?(这个真不会了,面试官想问的是长期存储如何优化,我懂个蛋,幸好面试官放过我了)9. redis的过期策略和淘汰策略具体是怎么回收的?10. 了解redis的压缩表的数据结构吗?(没看说只了解zset,面试官笑笑zset大家都很熟就不问了)11. 你消息队列用哪种比较多?它在实现高性能方面做了哪些优化或者设计(讲了mmap和存储设计,这里提了一下kafka和rocketmq在零拷贝的对比,面试官追问还有吗?不知道了)12. 如果要提升mq的消费吞吐能力,要怎么做呢?(批量拉取更多,多线程消费,增加消费者)13. mq的重复消费你讲讲如何避免重复消费?(幂等策略)14. 又来场景题:如果对每个用户的流量要做统计,正常情况下因为每个queue都是只能被单个消费者消费,那如果一个用户有多个流量统计消息,可能被abcd四个消费者实例分别消费,没办法统计了。(按用户id将一个用户的消息路由到同一queue)15. 那如何优化客户端的发送消息的性能?(异步发送,消息异步持久化,主从复制也异步,还可以对消息做聚合)16. 讲讲countdownlatch和信号量区别(底层不是很了解,随便扯了一下)17. ThreadLocal讲讲原理18. 实习碰到什么线上问题没?针对问题如何做预防? 如何完全规避?(不太会,实习真没碰到什么线上问题,面试官也能理解)19. os:平时说的系统过载是什么意思?(woc不知道)20. 计网:粘包怎么出现的?如何解决?21. 计网:服务出现大量time_wait可能有哪些原因?(小林原题,但面试官追问还有吗)22. 计网:HTTPS协议如何做可信任认证的?23. 分库分表怎么做的?(面试官意思是是分库分表的组件sharding,问的应该是底层原理,没了解过,说公司有现成组件)24. 一个SQL执行过程(select和update都说了),做过SQL优化吗?25. 有时候我们发现加了索引但是跟没加一样,是怎么回事?(问的是索引失效)最后几分钟有些问题没录上,忘记是啥了。反问表现:场景题反应蛮快的,基础挺好的。面完立马约了第二天二面。个人感受:面试官水平很高,喜欢拷打场景题,然后对于我不知道的地方表示理解,体验非常棒!!!#腾讯##牛客AI配图神器#
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