腾讯云后台开发 3.15 三面

部门与岗位：TEG - 混元大模型团队 - 大模型对齐一面自我介绍，过实习，讲论文，论文过的比较细，有说的笼统的地方面试官会实时进行询问交流了解哪些大模型，简要挑一两个介绍一下，当时说了 Qwen 和 DeepSeek，然后面试官又问了这两个有什么区别接着上一问，为什么大家都开始探索 MoE 架构，MoE 相比 Dense 有什么好处在之前实习的时候用 LoRA 微调过 Qwen，于是问了有没有全量微调过，有没有对比过两者的性能表现讲一下大模型训练和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分别是什么在 RLHF 中，目前主流的强化学习算法有哪几个，写一下损失函数的表达式代码：22. 括号生成代码：多头自注意力一面问的八股还是比较多的，问的也比较细，而且还写了两道代码题，整个面试花的时间也比较多，大概一个半小时左右二面自我介绍，过实习和论文，面试官会一起进行探讨，包括工作的动机、贡献和结果，也会提一些问题和建议之前实习用 DeepSpeed 微调过 Qwen2-72B，于是面试官问了 ZeRO-1，ZeRO-2，ZeRO-3 三个模式的区别当时你用 DeepSpeed ZeRO-3 来微调 Qwen2-72B，每一张卡占用的显存大概是多少，估算一下为什么是占这么多的显存除了 DeepSpeed，还用过其他的什么优化方法吗我看你也用到了 LoRA，知道 LoRA 的原理吗，A 和 B 两个矩阵怎么初始化，有了解过其他的初始化方法吗对 RLHF 了解的多吗代码：3. 无重复字符的最长子串二面更多的是结合具体的工作来问的，从用到的东西来引出问题，问的也比较灵活。当然因为部门主要是做对齐的，所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介绍，挑一个觉得做的比较好的论文和实习讲一下，面试官问的比较详细，为什么选现在这种方案，为什么 work，其他方案有考虑吗在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的，有用到什么数据清洗方法吗，数据配比是怎么做的讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗在做对齐的时候，为什么 SFT 之后还要做 RLHF，只用 SFT 可以吗知道哪些强化学习算法，除了 PPO 和 DPO 这些呢，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进开放题：对目前大模型的发展有什么看法代码：零钱的两个题 322. 零钱兑换518. 零钱兑换 II三面面试官更聚焦于对齐这一块的内容，考的比较深。由于之前没有接触过强化学习，答得还是比较吃力的，不过面试官还挺好的，会一起讨论来做引导四面自我介绍，过论文和实习，问的也比较细，这里能明显的感受出来面试官的视角更系统，会把这些工作串起来问我看你简历上没写 RLHF，平常有用过 RLHF 吗推导一下神经网络反向传播的过程一道排列组合的概率题开放题：你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点四面整体更看重思维和基础，没有考察什么八股总结一共四轮技术面，整体来说强度比较大，对于大模型八股的考察比较细，对大模型的理解问的也比较深刻，包括一些数理逻辑基础，考察的比较全面需要内推码的可以用下面这个链接：内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw#26届实习##大模型##八股##面经##腾讯##内推#

TEG云架构一面自我介绍研究生方向的闲聊读过哪些开源项目的源码，有没有遇到过一些让你觉得惊艳的代码，具体讲讲。哪门专业课你认为自己掌握的最好？(答的计网)，介绍一下你印象比较深的部分。为什么三次握手、四次挥手？可以三次挥手吗？CLOSE_WAIT状态介绍一下，CLOSE_WAIT过多会有什么影响？算法题：手撕LRU，1的个数。写完讲思路。反问TEG云架构二面自我介绍闲聊，研究生方向实习相关支付系统，扣款成功推送消息失败如何处理。算法题：给定二维矩阵，matrix[i][j]表示海拔高度，水从高处流向低处。第一行为水库，最后一行沙漠，判断是否沙漠都能有水到达。口述证明：已知所有沙漠都有水到达，则...

组里说是做bugly的（可以百度到这个东西）2.21一面八股+实习拷打 三道手撕 切割回文子串/二叉树的右视图/并发修改大列表 都写出来了2.27二面八股+实习拷打 无手撕  说一下答得不好的问题kfk的rebalance，kfk消息消费的不对 过一阵了才发现 怎么挽救redis的删除机制，什么是lsm树3.4三面主要是聊天形式的问实习和其他东西 不怎么拷打 无手撕然后今晚一看挂掉了，真的无语 每一面都拖好几天才往下走  三面完感觉没啥问题拖了这么多天才挂  自闭了 只能安慰自己pcg不去也没啥的 #腾讯##暑期实习##实习#

字节TikTok生活服务 一面 1h，第二天感谢信 实习 具体问了一下业务，应该是觉得业务简单，没有细问 八股 MySQL 隔离级别：四个 默认隔离界别是什么，如何实现：可重复度，MVCC(讲得比较具体，听到一半就叫停了) 三大日志：具体问了binlog的主从复制(不会) Redis 三个问题：雪崩、击穿、穿透 (过程把击穿和穿透讲混了，给了不好的印象) 内存淘汰策略：随机抽样、懒删除、LRU算法(我讲的比较简单给后面埋坑了)、LFU RPC 了解不深，感觉可以弄个轮子项目 实习或者项目经历困难的点 讲了设计模式的使用，不满意。 手撕 LRU算法，get与put操作都是 O1的时间复杂...