Linux分布式性能监控项目

项目简历：分布式Linux性能分析监控

技术栈：C++，Docker，gRPC，Protocol Buffers（protobuf），CMake，Qt

项目概述：
该项目是一个基于分布式架构的Linux性能分析监控系统，旨在实时监控多台服务器的CPU状态、系统负载、软中断、内存和网络等性能指标，并提供直观的UI界面展示监控数据。以下是该项目的关键特点和主要模块：

Docker模块：
使用Dockerfile构建项目环境，包括CMake、gRPC、protobuf等源码和依赖项。
实现容器操作脚本指令，简化项目在多台服务器上的部署和环境管理。
Monitor模块：
设计采用工厂方法模式，定义了抽象的Monitor类作为接口，可方便扩展不同系统监控功能。
实现CPU状态、系统负载、软中断、内存、网络等监控功能。
使用stress工具进行模拟压力测试，以模拟真实性能问题。
gRPC框架：
构建Server和Client，使用gRPC进行远程连接和通信。
在服务器上部署Server，Client生成库供Monitor模块和Display模块调用。
Protocol Buffers（protobuf）：
使用protobuf序列化协议构建项目的数据结构，用于在Server和Client之间传输数据。
Display模块：
构建UI界面和Data Model两个部分。
使用Qt框架创建用户界面，包括QWidget、QTableView、QStackedLayout和QPushButton等组件。
通过继承QAbstractTableModel，实现多个数据模型（例如cpu_model、softirq_model、mem_model），每3秒刷新一次数据。
该项目的目标是提供一个高效可靠的分布式Linux性能分析监控系统，可应用于大规模服务器集群。通过使用C++、Docker、gRPC、Protocol Buffers、CMake和Qt等技术，实现了模块化、可拓展和易于部署的架构。

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