以下的万字长文基本涵盖了你面试可能会遇到的所有RPC项目问题。首先，对于所有写了rpc项目的牛油们，我都建议你们去看看百度开源的brpc文档，可以作为深入rpc的一个重点，重点关注brpc的这几块内容：LALB+双缓冲的负载均衡设计，无锁化的MPSC消息发送，高度并发的消息读取，从锁到lock free再到wait free的思想，用户态协程bthread的设计（你不需要去看源码，你只需要去看brpc的设计文档就可以了）当你掌握了brpc的一些设计思想，在面试过程中就要有意识地 将问题引到brpc的设计上，然后开始你的回合。我在春招面百度、快手、腾讯之类大厂的时候，都跟面试官深入地聊过brpc...

留着攒实习经历吧 害😂

为什么呀，为什么别人都有面试，而我没有，我看别人投字节，投腾讯都会有人理，我也投了，一直卡在测评，投了一个月了只有一个美团面试，真的要崩溃了，求佬给点建议啊

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来