时长：1h1.自我介绍2.拷打项目和介绍，这部分问得蛮细的，八股涉及：    1）transformer相比其他结构的优势    2）itemcf和usercf的区别3.手撕：打乱一个长度为n没有重复元素的数组，打乱后，数组的所有排列是等可能的。先说思路，然后实现4.反问：    1）部门业务：涉及广告的都做    2）面试流程：2技术面+1主管面

其实上周三方就已经水灵灵的交出去了，最近才有空写一个总结，也希望能给下一届的学弟学妹们一些参考价值。本人BG双2，无实习无实验室项目，主打的就是两眼一黑，秋招前的预期是争取大厂，待遇能比当初本科就业高一些些就好，要不然可能真的要破防了哈哈。先说结果，最终选择了美团，拿到的其他大厂offer主要有阿里云、百度、蚂蚁、快手和携程这些，中小厂offer主要是招银科技、数禾、诺瓦、oppo、用友等。我其实算是一个比较容易满足的人，我觉得这些公司对于我自己来说在秋招之前都是很难沾边的，毕竟没有真正的去实习过，实验室更加偏向科研口，但是自己也比较菜科研也做不出来花样，手里的项目都是每次面试官口中的玩具项目...

#百度开奖# 1. 自我介绍2. 模型优化项目    1. 模型优化为什么可以避免跷跷板现象呢？    2. 为什么模型优化能解决负迁移问题    3. 每个任务选择多少个特征呢？    4. 怎么为每个task选择增量特征4. MMOE为什么存在跷跷板现象5. 任何任务都存在跷跷板现象吗？6. 其他多任务训练的架构？7. AUC计算公式和意义8. DBSCAN算法9. 手撕：mask attention手写在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #推荐算法#  #百度#  #面经#

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