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归一化（Normalization）是数据预处理中的一种常用方法，主要用于将不同特征的数据缩放到一个统一的范围内，以便不同特征在算法模型中能发挥相同的作用。归一化的目标是消除特征之间的量纲差异，使得不同量纲的特征在模型中能够得到公平的比较。

我觉得还是应该选择高薪（如果你刚好拿到了一份高薪和热爱结合一体的offer，那我恭喜你），就目前来讲，一是我觉得私企极不稳定，随时可能面临被裁的风险，钱包里面多两位数，那生活就多一分保障；第二是下一份工作跳槽的时候，在个人能力满足的条件下，较高的起薪也能给你带来不错的薪资跳动；第三，有句老话，钱不是万能的，但是没钱是万万不能的，离开家庭踏足职场，上到买车买房到处旅游，下到日常生活柴米油盐公交费，都离不开钱；以前老喜欢和别人讲我要求不高，够生活就够了，但生活是踏马的一个无底洞啊哥们哥们哥们，你也不想自己喜欢一块表，但是没有闲钱购买，你自己喜欢一个女孩，结果连一杯蜜雪都请不起吧（开玩笑的）😀#第一份工作应该选高薪还是热爱？#

1 背景 大家好，我是土哥。 目前已经辅导上百位小伙伴求职找工作，发现了一个问题，在这上百位小伙伴中，80% 同学不能熟练的使用 Flink 写自定义的 UDF，40% 的同学甚至没有听过，这当时让我就有些尴尬。 基本辅导每个同学，都会给他们发相应的文章或者案例，所以今天写一篇完整的教程及各种自定义案例，帮助各位同学快速使用。 ***************************** 2 自定义函数简介 在 Flink 中，如果系统自带的函数无法满足业务场景，允许用户自定义 UDF 函数来实现业务逻辑，即 Flink UDF。 Flink UDF（User-Defined Function，...