这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

介绍一下实习为什么时间都不是很长你觉得Java和Go两个技术栈的区别点是什么呢（回答的不太好感觉，回答的比较浅）共享屏幕算法题：两数之和（不可以用数据结构map，只可以用简单的操作，暴力写出来）问了时间复杂度和空间复杂度还能优化的更快呢，提到了双指针排序都了解什么，快排是稳定的呢写博客的题目和方向是怎么来的呢平时看过什么开源项目呢，都看过什么呢了解哪些设计模式（工厂+策略这块说的有点乱）最近在看的或者二次开发的项目共享屏幕讲解一下对于未来发展有倾向呢遇到问题，搜索信息和学习信息的流程以及信源是什么都用过什么Ai工具怎么看Ai会取代程序员的呢Ai的再次发展对于程序员的技术栈要求会有那些变化呢（回...