2023-03-11 10:47 已编辑 苏州大学 算法工程师 发布于江苏
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博观大数据（数据分析岗位一面面经）
1.自我介绍；
2.有做过落地的实际项目没；
3.介绍一下xgboost与GBDT的关系；
4.介绍一下常用的聚类算法（K-means）；
5.了解NLP吗，介绍一下BERT的结构（模型结构、任务）；
6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题；
7.反问（主要做什么业务，具体需要使用哪些算法）；
8.总结：面试过程简单，没有算法题，一面过了就说线下走流程，已拒绝；
2.有做过落地的实际项目没；
3.介绍一下xgboost与GBDT的关系；
4.介绍一下常用的聚类算法（K-means）；
5.了解NLP吗，介绍一下BERT的结构（模型结构、任务）；
6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题；
7.反问（主要做什么业务，具体需要使用哪些算法）；
8.总结：面试过程简单，没有算法题，一面过了就说线下走流程，已拒绝；
全部评论
fibonacii
阿里巴巴_国际数字商业化集团_数据分析
你这个数分好偏DS
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