boss上投递，第二天约了当天下午的远程面试，面试形式为腾讯会议，有一个面试官。（这里吐槽一下boss小程序，因为第一次远程面试没经验，上面一直没显示会议号，我以为到了时间才会显示，结果到了约定好的面试时间上面提示要到APP上查看，等我上了会议已经迟到了几分钟）以下为面试内容：1.先自我介绍一下，介绍一下自己的第一个项目（我用的苍穹外卖）2.常规八股开始：面向对象和面向过程语言的优缺点，java特点（这个我没听清，面试官又提示我java三大特性），java的抽象思想如何体现，继承和接口的区别，异常的类型，springboot常见注解，介绍一下restful，大概是这些问题3.结合项目提问：    a.前端传回的数据用什么接收    b.项目中用到了什么异常    c.介绍一个功能，说说它的实现过程，比如说点了个按钮之后会发生什么    d.暂时没回想起别的问题。大概就这样，这部分由于苍穹外卖是上学期做的，面试前没有回顾一下，很多东西记不清了            所以回答的很不好。4.提问题环节，问我还有什么想问的吗，我问了实习的工作内容over全程面试时间20多分钟,结果又过了20多分钟，人事给我发消息说没有通过。

赶紧投，就算没有这个事件，存储也是冉冉上升的新星！真的早入早好！当前全球AI算力竞争进入白热化阶段，无论是芯片研发、算法优化还是大模型训练，都离不开一个核心基础设施——存储！当我们每天在讨论各种AI应用，人人都能使用AI，会造成算力需求激增，算力成为了21世纪的新石油；而“存力”则是AI系统的“燃料”，为其提供必要的数据支持，强大的算力需要高效的存储系统来提供快速的数据访问，反之亦然。例如，AI模型训练需要大量数据，这些数据的快速传输和存储依赖于存储系统的性能。自动驾驶系统每天产生4TB数据，大型语言模型需要PB级训练数据，全球存储市场规模预计2030年超2000亿美元（IDC数据）。这些数字...

方向1：公司目前最火的算子开发赛道，帮助客户更快用好华为昇腾算力，推进昇腾算子开发生态，加速昇腾产品进入千行百业；基于昇腾CANN架构，构建高性能的NPU加速引擎解决方案。（核心竞争力，对标英伟达cuda）方向2：负责大模型与端云协同能力部署，实现端侧实时流畅的语言与视觉大模型加速计算。（不接触大模型，都不好意思说自己是搞AI的）【任职要求】业务技能要求：1、25届应届生；2、有较强的学习能力和编码能力；3、有良好的表达能力和沟通能力，注重团队合作，主动担当。专业知识要求：1、 C/C++或Python编程基本功扎实， 有较强的代码分析与实现能力；2、了解深度学习及神经网络加速的相关概念、有Caffe/Tensorflow/Pytorch等深度学习框架应用经验者优先。【岗位优势】1、多地域团队年轻，，规模化扩招50+！工作氛围轻松、活跃！#牛客AI配图神器#2、新业务，当下风口业务，舞台够大，可以大展拳脚，可达到的高度不设限，也容易出成绩。有意者可添加 微信联系方式

25秋招 欣旺达 电气工程师电路原理与模拟电子技术基尔霍夫定律应用：在一个复杂的直流电路中，已知部分支路电流和电压，利用基尔霍夫电流定律（KCL）和电压定律（KVL），计算其余未知支路的电流和电压，阐述计算过程与原理。运算放大器分析：给出一个基于运算放大器的电路，如反相放大器、同相放大器或积分器电路，分析其工作原理，计算电压放大倍数、输入输出电阻等关键参数 。功率因数校正：解释功率因数的概念，说明低功率因数对电力系统的影响。阐述常用的功率因数校正方法，如无源功率因数校正和有源功率因数校正的原理与优缺点 。数字电子技术数字电路设计：设计一个简单的数字电路，实现特定逻辑功能，如四人抢答器电路，使用...