滴滴 机器学习基础平台 面经发个面经攒攒人品 - 量化的工作介绍； - W4A8； - SIMD中浮点数和整数指令； - 量化的逻辑，如果计算； - W怎么计算到4位，A怎么计算到8位； - 量化校准策略； - 其他量化方法； - FP16训练精度损失问题如何解决； - 增大BS为什么会减少通信次数； - 更新和保存的overlap如何做； - GPT-2迁移后如何验证是对的； - 激活值、梯度、权重分别怎么验证； - 微调怎么做的； - LORA微调、Prompt微调； - GPU架构，A100有那些计算资源； - Tensor core介绍； -...