小红书java面经

一面：1.自我介绍2.写个prompt（尬住了）输入：故事片段 故事人物 任务 我的DIY输出：输出json格式（任务id：打分情况与解释）对每个任务进行打分，通过评测任务来推进后续过程（要求紧密相关）任务是否符合故事片段 人设 能不能继续续写 总分是五分为最高。 单个总分为五分 打分评测指标为 总共分为五个模块（1.1故事片段的质量（比如有没有匹配上对应故事人物的事件），1.2故事人物的质量（人物在片段中是否能正常匹配对应的故事情节与人设），1.3故事片段其中的顺序性与逻辑性，1.4故事片段能否实现一条完整任务线，若实现其中的任务能否进行关联后续故事。1.5任务执行情况的打分与自动标注）3.线程池讲讲4.场景1:前端通过http接口调用ai接口，ai接口每次需要处理n分钟，这种怎么保证可以支持更多的请求呢？（kafka+线程池+补偿+限流）不够继续拷打5.Kafka集群的如何实现的高可用（acks+副本同步+topic数据同步）6.kafka副本问题：有三个副本 分别的offset为 A：11 B：7 C：8 那么这个Kafka给其他服务可见的是哪个？如果其中挂了怎么办？如何同步的？怎么选举的？7.了解GC吗巴拉巴拉8.那你讲讲线上一直频繁full gc 排查过程9.MVCC机制10.场景2:IM的消息可靠性（我给的方案：会话级别顺序ID方案+客户端补洞机制，从性能瓶颈+redis挂了重启+群聊推送+消息存储+备份，探讨了15分钟）二面1.自我介绍2.系统推荐功能怎么做的3.了解市面上主流的推荐算法吗？（不懂）4.热门数据怎么存的 怎么计算的 方式是什么5.消息的顺序怎么保证的（继续硬控15分钟，内容为顺序ID+雪花ID+补偿机制）很快三面 ceo面 聊聊技术和hr问题#面经# #春招#

租房萌新版：（全时间段）暑期租房攻略来啦！全是干货！经过一年的淬炼，我又成长了，作为一个毕业就来北京北漂的打工人，积累的经验也算是前车之鉴，如果你即将要面对实习租房，未来工作当地租房，那么这份租房攻略对你肯定有用！当然是适用全国各地的！认准牛客刘北（北利亚）！接下分享一些我的租房心得，献给各位即将开始漂泊的牛友们！一、租房渠道1）线上房源其实现在任何一个平台都能成为你线上的租房渠道，比如小红书、牛客、甚至咸鱼、抖音搜转租你也可以找到很多租房的；牛客：目前牛客也是有很多转租房子的，基本上都是大学生自己住的，然后实习结束之后转租的，这些基本都是没有任何问题的，相对其他地方的转租贴会遇到中介，但在牛...

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本文章出自Java技术小馆一、分布式系统：现代软件的"甜蜜烦恼"想象一下这样的场景： 你开了一家Java程序员奶茶店，刚开始只有1个柜台（单体应用），顾客排队井然有序。后来生意火爆，你开了10个分店（微服务），却发现： 顾客不知道去哪家分店（服务发现） 有的分店排长队，有的门可罗雀（负载均衡） 总店和分店的库存对不上账（数据一致性）这就是分布式系统的日常挑战！而今天我们要用Deepseek这个"智能店长"，解决这些让人头疼的问题。二、实战案例：电商秒杀系统崩溃事件项目背景我们团队开发了一个电商平台，近期要上线"618手机秒杀"活...