快手国际化 java一面 25届暑期

全程60min    1. 介绍飞书基本信息（面试官介绍：飞书，主要产品是一个多维表格 (类似 Excel 的升级版)，是偏向D 代码 (Data Code)D 代码 是飞书多维表格中的一种内置公式语言，类似于 Excel 的函数。用于在多维表格中处理数据、公式计算、筛选和数据关联。）    2. 自我介绍（这一part其实没做好，就只是简单的说了一下啥时候接触后端，学习java多久了，学了一些啥）    3. 拷打项目        1. 问最熟悉哪一个项目，学到了什么（应该是想问担任的角色，掌握了的技术，problem solving的能力，解决了的问题，以及如何进行优化等），这里我只是笼统地概括了项目的框架和层次结构，大概说了一下项目过程设计的技术栈，只能说回答的不好，没经验        2. 开始八股拷打（项目引出的八股）：                （抓着IoC问了很久）                1. 说一下springboot依赖注入的实现原理（DI基于 Spring IOC 容器 (Inversion of Control, 控制反转) 实现）                2. 为啥需要依赖注入，有什么好处                3. 为啥需要搞一个IoC容器呢，如果没有这个容器，你需要自己管理什么东西，这样有什么好处                4. IoC和注解之间的关系是什么，带注释的代码是不是就能实现IoC                5. IoC的含义？                6. RestFul API是啥                7. get和post有啥区别（技术上的区别，http协议上有没有区别）                8. 一个search结果发出去，使用哪一种API                9. get方法的URL上的参数叫什么参数，在java中用什么注释来解析，path parameter和query parameter的区别                10. http状态码的考核（200，302，400分别是表示什么）                11. 如果是500，那是什么情况，举一个具体例子                12. 计算机网络角度说一下输入域名呈现数据的一个过程                13. DNS如何将域名变为IP的（就是DNS的查询过程-->检查本地缓存->操作系统缓存->根域名服务器->顶级域名服务器->权威DNS服务器）                14. 三次握手双方通信需要确定哪些字段？                15. 比如说当前使用了多个远程服务，网络协议是如何将这些流量正确传输的呢                16. 假设有三台电脑 A、B 和 C，它们通过路由器共享公共 IP 地址。当A电脑发出http请求时，如何保证其与服务器正常通信？                17. 计算机网络：通信时候，五元组有哪些字段，确定通信链路的字段（其实是在引导我说出上一个问题，但是当时完全忘了）                    4. 项目拷打完，八股拷打完，开始吹水了（可能是答的不好，问点日常了）：为啥选后端，学了多久。。。    5. 手撕：算法题：现在有一个数组，比如[2,1,4,3,5,7,6],叫我找出要连续的要么是递减递增（a1>a2<a3>a4...比如[2,1,4,3]）或者递增到递递减（a1<a2>a3<a4..（比如[2,3,1,4]））的最大和 要求时间复杂度O（n）空间复杂度O（1）（有点像力扣的最长湍流子数组）    6.反问：需要提升什么，哪里可以提升-->基础，算法都要    7. 第一次做面试（破处了），感觉基础太薄弱了，八股背的不行，项目涉及到的底层原理也没搞明白，力扣也刷少了，总之就是啥都不够，啥都不行，啥也别说，回炉重造，继续沉淀。#牛客AI配图神器#

看之前 帮忙选个offer 能给出理由就更好啦 感谢蚂蚁这个面试官说 主要做风控方向 内部要全面拥抱大模型 我自己简历也是偏向大模型的腾讯 需要转GO 听面试官说是 做 游戏运行平台的运维平台的后台开发 岗位是 《技术运营》感觉低后台一等？不懂字节 需要转GO 财经业务 做 资产证券化 营销之类的 也可以选抖音月付好像 不过HR听我不能3月底到港 OC以后就一直没动静了 腾讯面经看我以前帖子字节一面1.自我介绍2.开始拷打项目中的八股（简历里没有的没问） 2.1 rocketmq一大堆 架构 新特性 新特性谈到 相比kafka更高维度的事务支持 那你谈谈他的事务是如何实现的（...

看看牛友们想法（其实鹅还在等hr面...）#腾讯##快手##offer帮选#

自我介绍项目deepspeed zero 的三个状态？1b 的模型需要多少显存？16G。模型2g,梯度2g，优化器状态4g+4g(以adam为例，一阶动量32位和二阶动量32位)。如果有32位的模型参数的备份，就还有4g。一共2+2+4+4+4=16g。adam 优化器的形式？Adam优化器中：一阶矩估计：用于引入动量，使参数更新具有“惯性”，加速收敛，同时平滑梯度，减少噪声影响，让参数更新更稳定。二阶矩估计：通过衡量梯度方差，自适应调整各参数维度的学习率，使不同维度都能以合适速度更新，还能有效处理稀疏梯度问题。dpo ppo grpo的区别？为什么用llava 不用qwen-vl？在图文检索...