作业帮 提前批 NLP 一二三面 面经

7月底投递、测评

8月初开始约面

一面
介绍一下预训练数据处理
数据配比有什么经验
介绍一作的文章
你们有用大模型做数学推理吗?主要用什么方法
手撕:链表重排
第二天约面

二面
讲一下论文,拷打细节,你觉得还需要在哪些方面提升
拷打项目,讲一下数据清洗
模型训练发生的一些异常如何处理?如loss突然上升
训练数据有问题如何检查出来
用过哪些bert类型的小模型,他们用什么预训练任务
讲一下位置编码
长文本问题怎么处理的
手撕:最长无重复子串
当天约面

三面 hr
问过往经历
问实验室情况
几月份毕业
学生到职场的转换有什么挑战
其他公司进度
考虑offer优先考虑什么
三个词形容自己,并找一个例子体现一下
能来提前实习吗

几天后oc,oc也会问一些类似hr面的问题

#秋招记录# #NLP算法工程师# #大模型#
全部评论
二面后还有三面嘛
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发布于 08-09 21:54 江苏
一般面完多久出结果啊,为啥我面完过了一周还没消息😭
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发布于 08-14 16:43 北京
所以loss突然上升怎么处理呢
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发布于 08-15 13:13 北京
一面第一个问题问预训练?楼主你做过LLM预训练吗?
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发布于 08-15 15:54 浙江
请问是已经发offer了吗?我hr面完很久了还没信,怕不是寄了
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发布于 08-20 07:54 上海
大佬,三面和oc隔了多少天呀
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发布于 08-21 14:42 台湾
太强了吧,请问这一题: 训练数据有问题如何检查出来 怎么检查呢,能想到的只有训练过程中某个 step 出现 loss spike 或者其他异常问题,有可能这个 batch 的数据有问题。 还有其他 before training 的方法吗?
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发布于 08-25 17:32 北京

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走吗:别怕 我以前也是这么认为 虽然一面就挂 但是颇有收获!
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门头沟学院 Java
最终归宿是测开:这个重邮的大佬在重邮很有名的,他就喜欢打92的脸,越有人质疑他,他越觉得爽😂
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7 16 评论
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