作业帮 提前批 NLP 一二三面 面经

1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

目前有唯品会和顺丰的offer，快手的也到了hr面，求求uu们帮选一下😆😆～家在广东，但也能接受去其他城市，数分今年好难，感觉拿不到其他的offer了

base：广州阿里国际lazada-AIGC 算法工程师岗位职责：1、负责电商领域图像和视频生成模型研发，持续提升视觉生成模型的质量、可控性和自适应能力2、负责面向具体业务场景的落地研发，包括不限于场景对齐、投放优化，提升商品视觉展示效果和投放效率3、参与领域多模态大模型的设计、训练和调优，构建高质量底模提供通用的视觉理解和生成能力，并紧跟前沿技术探索和突破岗位要求：1、本科及以上学历，计算机视觉相关领域的研究或实践经验背景，在视觉生成方向至少有一年工作经历2、熟悉扩散模型基本原理，熟悉视觉生成的主流方法，并能够快速吸收最前沿研究成果3、有良好的沟通能力、团队协作能力和执行力，强烈的责任感，同时能够独立完成研究工作4、发表过CV&AI顶会论文、或者相关学术竞赛经历的优先

招聘两名大模型量化工程师校招可以放宽招聘标准社招必须要有相关经验欢迎来聊