百度飞桨提前批面经

一面简单聊了在校经历，兴趣爱好介绍实习经历，体验和收获（这段聊了挺多）八股- 如何理解线程安全- 介绍一下ThreadLocal- 如何实现线程安全单例的方式- volatile的作用和原理- 线程安全的计数器怎么实现- Spring是什么，有什么特点- Innodb的索引有哪些- Redis是什么，常用数据结构有哪些- Redis的持久化方式- Zset的底层数据结构手撕：判断二叉树是不是对称二面- Java主进程如何等待子进程执行结束(线程？)- Stream流是安全的吗- 一致性哈希- 输入浏览器到服务端spring应用的全过程- 接口返回connection reset by peer是什么原因- Springbean会有循环依赖吗- 为什么用b+树做索引？- 索引失效的场景- 如何找出出现频率top10的单词手撕：数组全排列(八股答得挺烂的，属实是八股穿透了)三面- 实习期间遇到过技术难题没(真没遇到过。。。)- 介绍一下做的一个需求- 平常开发有没有用过大模型IDE插件- 杂七杂八聊了一些其他的，无技术问题面完秒挂

一面没给我挂，我感觉很感动，也可能是面试官觉得面了我那么久了，他把我挂了他也亏后面两面的拷打程度明显和一面不是一个量级的二面二面差不多一个多小时，比一面好多了为什么引入gRPC会提升效率？你了解底层的原理吗？Kafka是如何保证消息的顺序性的？你了解底层的原理吗？当Kafka的生产端发送五条消息后，如果只收到了四条ACK，生产端会做什么？Kafka如何保证幂等性和消息顺序性的结合？你用过的消息中间件（如MQ）和Kafka有什么区别？在你做过的所有项目中，哪个项目最体现技术难点？你在项目中遇到了什么问题？你是如何解决的？在阿里巴巴项目中，你使用的Java版本是什么？实现一个栈的自定义函数incr...

华为校招！！大模型方向！！欢迎联系岗位职责： 先进 AI 作业工具和平台，面向各种业务模型和各类大模型，支持华为数万研发人员的模型训练、微调、推理、加速等整个开发活动。技术方向：1.AI方向：面向行业 AI 使能创新场景，研究和快速实现 AI 相关框架、模型算法和适配、优化和增强。支持模型的训练加速和昇腾适配，支持百级千卡对超大数据量数据的训练。2．数据方向：利用数据挖掘、数据清洗、特征工程、神经网络等技术，智能分析海量数据，设计和实现适配于行业模型的全套数据加工流程3．分布式系统方向：研究和实现高可用、高性能分布式系统，具备弹性扩容、无损升级、异地容灾、海量并发等功能，达成业界一流水平4.WEB全栈＋工业化方向：工程化 AI 技术方案，深入研发业务，建设研发中台服务，实现业界先进技术（ AI 技术、大数据技术、云技术等）的平台化，使用 react 、 vue 、 python 、 java 、 c +＋等工程序言建设最佳的业界先进平台，提供最佳用户体验岗位要求：1．计算机、软件、通信等相关专业本科及以上学历2．掌握一种编程语言包括但是不限于 Python 、 Java 、 Go 、 Javascript 、 Vue 、 C / C ++、 Rust 3．具备较强的独立工作能力，善于解决问题，有团队合作精神，有责任心

7.29 一面1.自我介绍2.讲讲JWT3.为什么用ThreadLocal4.讲讲TCP、UDP、HTTP、HTTPS5.讲讲你对prompt的理解6.讲讲你实习觉得做的不错的工作手撕：1.长度为n的数组，求最长连续子数组的最大长度。这个子数组满足任意两个元素&的结果为0。2.一串只有0或者1的数组，可以在任意时刻关灯，造成的损失是右边1的数量+左边0的数量（题目很长，这个就相当于直接解析题目了），求最佳的关灯时机。（损失最小且最早）-----------------------------------------------------------------------------...