tplink深圳 图像算法提前批

攒一波人品，许愿座谈会

6.9 一面 25分钟
7.11 二面 50分钟（6.16月过一次二面，当时没空延期了）
7.20 三面 17分钟
8.15 座谈
8.24 电话offer

一面：

1. 自我介绍
2. 挖项目1
3. 大津法原理，怎么操作的？
4. 怎么计算连通域的阈值？
5. 挖项目2
6. transformer中encoder和decoder中的attention有什么区别？
7. 描述一下NMS的过程
8. BN的过程，有什么作用？
9. 反问：部门业务和面试表现评价

二面：

1. 自我介绍
2. 挖项目2
3. 除了刚刚提到的两个方法，项目中还有其他创新吗？
4. 这个工作有落地到硬件平台吗？
5. 你觉得如果一个算法要落地到硬件平台，需要考虑哪些问题？
6. 对于遥感图像来说，一般图像的分辨率很高，图像很大，并且图像上的目标较小，针对这两个问题是怎么解决的？
7. 挖项目1
8. 有哪些连通域计算方法？
9. 对于opencv比较熟悉？介绍一下opencv中关于mat的一些常见操作？
10. 药机项目是基于传统图像处理方法做的吗？
11. 有哪些边缘检测算子？
12. 说一下sobel算子的核函数形式
13. C语言中有很多关键词，其中static关键词的作用是什么？static声明的变量的生命周期是什么？
14. 在训练模型的过程中怎样调整学习率？
15. 有了解过模型部署的相关内容吗？
16. 一个场景问题：给定一张包含有车辆，车牌和周围背景的图片，如何找到车牌的区域，各处车牌所在的位置，并将车牌区域变成矩形？只能用传统图像处理方法
17. 反问：部门业务场景和面试表现评价

三面：

1. 自我介绍
2. 问项目2提出的某方法怎么解决某问题？
3. 为什么选择两阶段的网络而不是选择当时比较主流的YOLO系列？
4. 有做过实验证明两阶段网络相较于单阶段网络具有的精度上限更高吗？
5. 你觉得项目难点是什么？
6. 项目有没有具体的时间节点安排？
7. 导师给予的压力大吗？
8. 保研还是考研？
9. 本科期间成绩？
10. 老家在哪？
11. 为什么选择深圳这个岗位，因为离家近吗？
12. 反问：后续流程和面试评价

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