有没有大佬帮忙看看

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

25应届生一枚，无工作经验，校招也都是要26届该怎么办？？？？😭

如果想在实习中脱颖而出、争取留用，可以下面三个层面切入：注重个人形象、提升工作能力，以及和同事搞好关系。1.注重个人形象首先是注重个人形象。这里不是说一定要多精致，而是至少要干净、得体。像男生的话，不谈化妆，但勤洗头、洗澡、换衣服，让自己整体看起来清爽是最基本的。除此之外，我会刻意观察mentor和团队成员的穿衣风格，让自己尽量贴近团队，比如mentor走的是偏休闲的风格，那我就不会穿得太花里胡哨。通过模仿，让自己的穿搭、言行举止更像团队的一份子，本身也是一种融入团队的方式。2.提升工作能力第二层面是工作能力要过关。活都干不好，招你来当吉祥物吗？（有关系的另说）最基础的是不要犯粗心的错误，任何...