Shopee计算机视觉/多模态内容理解

第一个大厂面就这么走远了，心有不甘，但是确实不匹配，只能说还得学，还有机会。

入职远景一年了，说说上班感受，毕竟如果我自己都感受不好，也没啥动力推荐大家来了平时上班还是有点交付压力，但是据我和其他公司人了解后感觉大家都差不多，这个时候就体现出高薪和福利的重要性了，平时运动日，桌游，团建活动非常多，茶歇点心随便吃，来这里都学会了控制自己的饮食公司是处于新能源(风电储能)赛道的头部公司，并且三个业务板块能源动力和智能都入围了新一期的独角兽榜单;在众所周知的就业大环境下(多家知名光伏/新能源车企裁员或毁约)，远景基本上不会出现裁员的情况，且离职率大大低于知名友商;远景的薪资待遇在同行业中也处于顶级;4.同事都是高学历的，且逐渐年轻化（其实这点也有点卷了）出差...

现在有两个地方看起来比较合适，一个是去做业务场景落地，比如大模型应用到业务上，微调，agent这些；一个是去做基础技术，比如大模型 KV cache 等等优化，针对多模态场景的 KV cache 等等。两个平台都不错，图片上就是第二个。我的情况是，博士读书期间主要做科研，写论文，做的是多模态算法，改改网络结构，发发论文这些。感觉很多师兄师姐都是去做业务场景落地，不过工作可能也比较偏数据处理，业务调优等等。好处就是这个岗位需求大，跳槽也容易。坏处就是卷。。。基础技术研发感觉比较偏底层，做 kv 复用，kv检索等等，里面研究员，博士比较多。这个岗位好处是技术比较深，坏处可能需求量少，做模型基础平台技术不需要太多人请问大家这两个应该怎么选呢 #计算机# #深度学习与神经网络# #多模态# #大模型#  #大模型推理# #offer帮选#

默默干活不是好办法刚入职场时，我也曾以为只要埋头苦干就能得到认可。结果发现，事情并不是一个人能完成的。每项工作都需要团队协作，单打独斗只会让自己疲惫不堪。后来，我学会了“借势”而为，合理利用身边的资源，协调好各方，工作效率大大提高。及时汇报的重要性有一次，我负责一个项目，没及时向领导汇报进展，结果方向偏了，白费了不少功夫。后来，我开始定期与领导沟通，了解他的想法和公司方向。这样不仅避免了走弯路，还让领导对我刮目相看。勇敢表达诉求起初，我总觉得不好意思向领导提要求，怕被拒绝。后来发现，不表达自己的需求，领导就会以为你对现状满意。于是，我开始勇敢地表达自己的想法，比如升职或加薪，结果领导在资源分配...