字节应用一面

  rt，楼主本科学网安的，硕士在老师的教唆（bushi）+自己考虑到就业的情况下开始搞大模型，最近看到师兄师姐秋招的惨烈，想赶紧寒假去做日常实习（意向是大模型算法），但是完全不知道准备什么去面试好🤧，求牛油指路 楼主情况：  2本 华五硕  对人工智能方面的了解只有一些基础机器学习知识（西瓜书）+ 一些大模型RAG、prompt的简单知识  一个大模型应用相关的项目（一个不知名比赛国二），但做的很简单 基本就是 一点prompt+rag，楼主负责prompt部分（很简单 感觉都没啥说的🤧）  组里论文成果方差较大，卷的硕士能发A（可能也有运气成本），躺平的基本就是C，楼主自己的论文刚起步，还没开始实验...#实习##大模型##算法##日常实习##寒假躺平还是提前实习#

秋招的二批机会来袭，大家可别错过了！很多大厂都在招人，机会依然不少！更棒的是，许多岗位不需要笔试，这意味着我们能更快收到反馈，可能很快就能知道自己能否进入下一轮！快行动起来，抓住这些机会，下一位拿到心仪offer的可能就是你！加油吧！

一面 10.23  35min1. 前一段工作是做什么的，大模型是什么类型，是怎么测的2. 代码走查是怎么做的，最近一段实习做哪些内容3. 接口自动化怎么测的，UI自动化呢，pytest项目结构4. 了解python吗，python有哪些数据类型，元祖和list有什么区别5. python怎么读取一个文件的9-10输出到另一个文件，说说思路6. python迭代器和生成器的区别（不会）7. 了解Linux吗，用过哪些指令8. 你对测试职业的看法，你个人觉得有什么优势9. 反问工作内容，面评二面 10.30 30min有两个面试官1. 第一个面试官：看你经历做过大模型测试？是怎么测的，有哪些标准？2. 检测指标是怎么界定的，写过多少测试用例3. 你第二段实习是做什么的，有哪些工作4. 第二个面试官：第一段实习为什么离职，第二段实习有转正吗5. 你测大模型哪些业务功能，用的什么预训练模型，测检索有用到RAG吗6. 你做过的算法项目里用的什么模型，用的哪些指标，精确率和召回率怎么样7. 你说提升了精确率，但召回率下降导致漏检怎么办8. 反问岗位我就是面个测试而已......

概述：秋招最恐怖的一集，感觉二面才是真正的基础面，被狠狠拷打了60分钟，面完觉得必挂，但是抽象地过了面试流程：1、自我介绍2、epoll和select的区别讲原理到一半被打断3、select最多能有多少个连接，可以修改吗答1024，感觉不能修改实际可以通过修改FD_SETSIZE宏的大小 来改变4、epoll最多能有多少个连接，有什么限制吗答65535，内存和端口、系统参数限制理论上无限制，实际受系统fd限制和内存资源影响，通过修改相关参数可以支持百万级的连接（如nginx）5、4核8G的服务器，可以创建多少连接没想清楚6、客户端和服务端距离很远，建立连接后，客户端长时间不发消息，连接会怎么...