错过中金所的笔试！

#你都收到了哪些公司的感谢信？#笔试挂没啥好说的，原神还是要继续玩的

10.24 秋招基本结束了，前两天接了个网龙最终测评，期待oc。秋招期间对我帮助最第二大的就是牛客上各位前辈的面经了（第一是女友，表白一下），于是也提键盘写一个，算是知恩图报，也算是攒攒人品求快点oc。bg：本硕985，软工出身。无实习，除了本科有游戏设计的课程之外毫无相关经验。计算机水平不行，但是脑袋还算灵光，加上由于很喜欢网龙的某款卡牌类游戏（名字大伙应该都知道），所以秋招开始目标就比较明确，就想去网龙！于是游戏公司的投简历策略是先投几个次一等想去的公司试水，隔几天再投网龙，最后留了几个大厂，想着网龙要是没上也还积累了经验，也算是给自己缓冲时间和学习时间。除此之外还投了一些大中厂（豚子，华...

自我介绍手撕算法介绍LSTM，有几个门，和GRU以及RNN的区别。LSTM有输入输出遗忘门，GRU有重置更新门。都是RNN的变体。LSTM是怎么解决梯度消失问题的？cell state的加法可以使梯度大于1，逻辑门参数可以一定程度上控制梯度消失。LSTM和GRU哪个训练得更快？GRU更快。transformer的encoder和decoder有什么不同？结构上和任务上。transformer的decoder为什么要用掩码？swin transformer的优势。梯度反向传播的原理。链式求导得到误差对于各个权重系数的偏导，然后通过梯度下降算法更新权重，从而最小化损失函数。常用的优化器有哪些？transformer为什么在大批量数据上表现更好？自注意力机制和分布式并行训练。RNN变体有训练瓶颈吗？有，梯度消失或爆炸。反问。部门以及团队情况。

体验非常好，一天走完了一面、二面、测评 期待HR面  --------完结-------- 11/1 OC