搜狐畅游一面凉经

1. 自我介绍2. 上一段离职的原因3. 为什么会投递测开？对开发的诉求？4. 上一段实习中，接到一个需求，怎么去了解需求、解决需求？怎么投入工作的？5. 你查询一个页面，发现页面是空白的，你会怎么分析，考虑哪方面的原因？6. 如果你需要debug代码，你会怎么做？7. 说说Kafka工作机制8. 对于微信朋友圈的评论功能，需要你设计测试用例，你会怎么设计？9. 你提到打比赛的时候，作为队长身份组队完成了一个项目并获得了奖，你认为你作为一个owner，一个队长来说，在功能上、人员上比较难处理的一个点是什么？10. 如果说因为人员的变动导致你项目方案的变动，如果后续再做类似的项目，你认为可以改进的措施是什么？11. 如果说人员的工作意愿很强，但是因为不可抗力的原因导致人员变动，你会考虑哪些方式去避免或减少你作为owner带项目的风险？12. 在实习的时候，遇到某功能点的开发或其他的事项上，工作没有办法推动，你会怎么处理？13. 上一段实习，汇报的机制是怎么样？如果遇到卡点，你会怎么跟导师沟通？14. 你认为上一段的任务工期是否比较宽泛？15. Java常用的数据结构？（吟唱List、Set、Map）16. 手撕：LeetCode654 最大二叉树反问：1.业务（打车）2.工作内容第一次面测开，前面聊为什么投测开和对开发的诉求估计踩了不少雷，凉

全程13分钟，面试官没开摄像头就算了，时不时还不在线，纯属kpi面了。1.自我介绍 着重项目经历，实习经历2.操作系统 进程的内存分布 进程间通信 防止死锁3.c++ 堆和栈 如何将指针作为函数参数并在函数内赋值 如何用指针指向一个二维数组并进行遍历 多态 重写，重载，重定义4.数据结构 逆转单向链表 最大回文5.反问（我问你牛魔）

面试题概要（基于参考文本） --- 一、个人背景与基础能力 1. 自我介绍考察点     - 教育背景与实验室经历（人工智能实验室、算法竞赛）     - 技术栈掌握情况（Java/Spring后端开发、Python自动化测试）     - 实习经验与项目角色（高顿教育测试实习生、接口/UI自动化）   2. 实习与职业规划     - 实习时间短的原因（学校安排、地理位置）     - 毕业后的职业方向（明确选择测试岗位，侧重自动化测试）     - 当前技术学习重点（测试理论、自动化框架搭建）   --- 二、项目经验与技术实践 1. 实验室项目（Web端开发与测试）     - 技术难点：前后端协作问题、质量保障缺失（未联调/自测）     - 解决方案：学习测试方法论（等价类划分、因果图）、设计用例     - 成果：接口自动化测试（Pytest + Requests + YAML驱动）   2. 企业级项目（高顿教育测试实习）     - 核心模块：       - OSS文件上传接口测试（AI校验、恶意文件检测）       - 直播间预定与推流任务异常（定时任务逻辑优化）       - 优惠券发放与页面交互验证     - 自动化工具链：       - 接口自动化（基于平台/Swagger文档导入）       - UI自动化（Sonic真机平台、ConceptsJS框架 + XPath定位）       - 脚本维护（配置文件管理、失败重试/截图机制）   3. 自动化测试能力     - 技术栈：Python（Pytest）、JS（ConceptsJS）、Postman/JMeter     - 成功率与问题：90%通过率，偶发服务器压力导致的失败     - 与企业实践差异：平台化工具 vs 自研脚本的维护成本   --- 三、测试理论与场景设计 1. 测试用例设计（购买大会员场景）     - 基本流程验证：页面跳转、支付方式调用、金额计算（优惠券/积分）     - 异常场景覆盖：       - 网络波动（弱网/断网支付中断）       - 支付失败/取消订单（误开通会员风险）       - 订阅续费逻辑（自动扣款校验）     - 非功能测试：       - 安全性测试（敏感信息加密、环境风险拦截）       - 性能测试（高并发支付场景）   2. 测试方法论应用     - 等价类划分（合法/非法文件格式测试）     - 因果图（直播间预定与导流任务的条件组合）   --- 四、编码能力与问题解决 1. 算法题表现     - 题目：最长连续序列（数组排序后动态规划思路）     - 考察点：       - 排序API熟练度（Java `Arrays.sort()` 误写为 `sort()`）       - 逻辑实现（DP数组记录连续长度，取最大值）     - 临场问题：依赖AI辅助编码导致基础语法生疏   2. 工具使用与反思     - AI辅助编码的利弊（效率提升 vs 基础能力弱化）     - 自研项目与学习路径（开源测试框架研究、TestNG集成）   --- 五、综合评价与建议 1. 面试官反馈     - 优势：       - 项目经验丰富（实验室+企业级场景）       - 自动化工具链的实践与快速学习能力     - 待提升：       - 测试理论深度（如故障演练、全链路压测）       - 编码基础巩固（减少对AI工具的过度依赖）   2. 候选人提问     - 团队业务方向（OGV内容生态、大会员/C端测试重点）     - 技术栈细节（Web/App自动化框架选型、平台化工具 vs 自研）     - 入职安排（最快到岗时间、实习期任务分配）   --- 六、面试流程总结 - 时长：约45分钟  - 考察维度：技术深度（50%）、项目经验（30%）、逻辑思维（20%）  - 后续流程：结果通知周期（1周内）、潜在入职时间（3天内到岗）   --- 此概要可用于复盘面试表现或指导后续测试岗位面试准备，重点需强化理论体系与手写代码能力。

本来投的是蚂蚁后端结果简历秒挂，于是在投一个测试进面试了。1.为什么投测开，后端和测开更倾向哪个2.有了解过测试相关的一些技术或者是其他方面的内容？3.抽奖中使用哪些算法优化？4.项目做完可以还可以考虑哪些优化5.抽奖人数多少，奖品数量多少，奖品类别多少6.attention 机制是什么？7.在抽奖中attention 机制可以用到哪些方面8.讲一下比赛过程当中遇到的一个团队协作的问题9.团队分工，团队分歧，怎么解决，时间紧的话怎么解决10.对大模型的理解11.豆包和deepseek区别？12.豆包和deepseek的技术方案13.支付宝里面的智能助理，评测这个智能助理的一个准确性，怎么考虑测...