蚂蚁暑期实习推荐算法岗面经(已挂)
时间:4月12日11:00~11:50
先是确认了一下,做的是cv,为什么投推荐算法岗。
然后是自我介绍。
自我介绍完选择一个自己最拿手的项目进行讲解,期间问了问细节。
然后问基础知识:
BatchNorm和LayerNorm的区别,为什么cv当中用BN而nlp当中用LN,具体的计算方式。
L1和L2的区别,为什么计算L1容易导致稀疏矩阵而L2不容易导致稀疏矩阵,这两个求导分别是什么。
auc的含义,如何计算,ROC曲线的含义,横纵坐标是什么,真阳率和假阳率分别是什么。
Wide&deep中用了几个优化函数,分别是什么,为什么这么用。
然后做题:
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
改了一下,只用查最后一个位置
最后反问。
感觉要凉
————————4月13日更新
挂的挺快hhh 凌晨发的邮件
先是确认了一下,做的是cv,为什么投推荐算法岗。
然后是自我介绍。
自我介绍完选择一个自己最拿手的项目进行讲解,期间问了问细节。
然后问基础知识:
BatchNorm和LayerNorm的区别,为什么cv当中用BN而nlp当中用LN,具体的计算方式。
L1和L2的区别,为什么计算L1容易导致稀疏矩阵而L2不容易导致稀疏矩阵,这两个求导分别是什么。
auc的含义,如何计算,ROC曲线的含义,横纵坐标是什么,真阳率和假阳率分别是什么。
Wide&deep中用了几个优化函数,分别是什么,为什么这么用。
然后做题:
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
改了一下,只用查最后一个位置
最后反问。
感觉要凉
————————4月13日更新
挂的挺快hhh 凌晨发的邮件
全部评论
请问八股在哪找的资料背的呀
佬,你面的是啥部门呀
"做的是cv,为什么投推荐算法岗。"这个问题佬是咋回答的😂😂😂
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SJTU_ZHY:我之前今年2月确诊的,就是焦虑症外加抑郁症,我经过整整三个月才慢慢走出来,我这都已经算算非常幸运的了。经过这一个经历,现在除非是那种真的能要我命的事情我才表现的很焦急,其他的都干**去吧,老子活了二十多年不是为了生下来遭罪的。
***ing 求职和论文
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